시맨틱 웹 기반의 연구자정보 검색 인터페이스 설계에 관한 연구

Abstract

인터넷이 지속적으로 발달함에 따라 이용자들은 검색엔진의 도움을 받아 다양한 정보를 탐색하게 되었고, ‘정보화시대’라는 말에 걸맞게 넘쳐나는 수많은 정보 중에서 사용자가 원하는 정보를 정확하게 찾는 것이 가장 중요한 문제로 대두되고 있다. 최근에는 이러한 문제의 대안으로 시맨틱 웹 기술이 정보검색 시스템에 응용되고 있다. 시맨틱 웹은 검색환경이 단순히 정보를 검색하고 검색된 정보를 나열하여 주는 것이 아니라, 정보의 적합성과 관련성을 컴퓨터가 판단하여 제공해주는 웹 환경을 말한다. 본 연구는 여러 분야에서 연구를 진행하고 있는 연구자에게 연구의 근간이 되는 관련 주제의 연구자정보를 체계적이며 포괄적으로 제공하는 검색 인터페이스를 설계하는 것이 목적이므로 시맨틱 웹 기술을 이용해 보다 동적이며 의미연관성이 있고, 쉽게 정보에 접근할 수 있는 검색 인터페이스를 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 연구자정보의 속성과 이에 대응하는 클래스를 추출하기 위하여 국내외 인물 및 연구자정보 데이터베이스의 기술요소들을 조사하여 비교하여 가장 필수적이며 범용적인 기술요소를 선정하였다. 이러한 즉 도메인에 대한 요구분석 결과를 토대로 하여 연구자정보 온톨로지 분석을 EOE 방법론에 따라 단계적으로 실행하였다. 선정된 연구자정보 기술요소들을 범주화하여 클래스를 결정하고, 각 클래스의 정의와 관계를 정의한 다음, 각 클래스에 속하는 속성들을 추출하고 속성간의 계층적 관계, 핵심클래스와 행위클래스간의 계층적 관계를 정의하였다. 각 속성에 대한 데이터타입, 범위, 차수 등을 정의하였고 속성간의 제약조건을 정의하였으며, 마지막으로 관계추론을 실행시키기 위한 공리목록서와 관계테이블을 정의하였다. 온톨로지를 기술하는 언어로는 OWL을 이용하였고 protege 프로그램을 이용하여 클래스를 계층화하고 제약조건을 정의하였다. 이러한 연구를 통하여 다음과 같은 연구결과를 얻었다. 첫째, 연구자정보에 대한 요구분석을 한 결과 연구자정보에는 인적정보, 연구업적정보, 직무정보, 소속정보가 필요하다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 핵심클래스는 행위클래스를 가지고 각 클래스간의 관계를 정의하는 것이 검색에 도움을 줄 수 있는 것이라고 판명하였다. 셋째, 온톨로지 분석을 통해 추론된 관계를 바탕으로 검색 인터페이스를 설계하였다. 위 연구결과를 토대로 본 연구에서 제시한 연구자정보 검색 인터페이스를 통해 ‘사회관계정보’가 추출될 수 있음을 알 수 있었고 연구 분야로서 밀접한 다른 연구자 그룹, 같은 주제를 강의하는 또는 연구하는 연구자 그룹, 소속된 기관에 대한 기관소개 및 임원진 정보 등을 즉각적으로 브라우징 할 수 있었다. 또한, 기존의 웹 정보원도 관계정의를 수행함에 따라 검색결과를 보다 다양하게 브라우징 할 수 있었고, 유연한 데이터 검색이 가능하였다. 이처럼 구조화되고 계층화된 데이터들을 관계정의를 통해 추론이 가능하다면 이용자에게 다양하고 동적인 검색서비스를 제공할 수 있을 것이고, 이러한 시맨틱 웹을 이용한 관계기반의 웹 검색은 유연한 검색 환경을 구축하는데 이바지 할 수 있을 것이다.|As the continuous development of the internet search engine, many people are navigating a lot of information by using the internet search engine. However, it is one of the most important things to find exactly the information which many users want among heavily overflowing information, as you know, in the information age. Recently, as an alternative to this problem, however, there has applied to the Semantic Web Technology in the information search system. The Semantic Web Technology means not only that a web search environment can find the needed information and arrange it, but also that the computer can think of the adequacy and relevance of the searched information. This study for many researchers who study in diverse areas is suggesting a search interface which can easily approach the needed information. In other words, for many researchers, there is a purpose to design this search interface, which systematically and comprehensively can offer the information of the researchers studying in same areas. Therefore, this study is suggesting the search interface that can approach the needed information more dynamically, meaningful connected and easily. To understand these things, above all, this study will find out the Semantic Web Technology and a Ontology. Then, this study will find out a lot of former researches using the Ontology and the information search systems of the domestic and foreign researchers. Frist, this study is designing the Ontology about the information of the researchers, and to do this, this study is choosing the needed properties in order to describe the information of the researchers, and then defining the structural relationship and meaning among properties according to the steps presented by the EOE methodology. Second, this study is selecting an OWL language that defines the Ontology, and describing a prot?g? program by using it. Third, this study is suggesting the search interface which can search for the information of the researchers by using the structured Ontology-based information. Through the search interface of the information of the many researchers suggested in this study, I could know that 'the information in the social relationship' can be extracted. Also, I could immediately browse the information of the other researchers' groups which are studying similar topics, or which are studying or lecturing the same topics, and could find the introduction of the institution and executives belonging to many institutions. In addition, I could browse search results more diversely by performing the definition of the relationship about the best source of searched information, and could search for the correct ones among many data. As a result, the relationship-based web search using the Semantic Web will be able to contribute to design a flexible search environment.