AI 리터러시가 수용 의도에 미치는 영향

Abstract

AI가 인간의 인지적 과업을 자율적으로 대행하는 에이전틱 AI 생태계가 도래했다. 본 연구는 지능화 환경 내부에서 사용자의 AI 리터러시가 기술 수용 의도를 견인하는 인과 궤적을 실증했다. 지각된 유용성의 매개효과를 교차 검증했다. 문제해결 성향（수동, 검색, AI 주도）을 기준으로 표본을 분할하여 성향 그룹별 수용 궤적의 구조적 차이를 추적했다. 한국지능정보사회진흥원의 일반 국민 7,000명 대규모 표본을 PLS-SEM 구조 모형에 투입했다. 연령, 성별, 학력, 소득, 기초 문해력을 통제변수로 설정해 외생적 왜곡을 원천 차단했다. 구조 모형 분석 결과, AI 리터러시는 지각된 유용성과 수용 의도에 유의미한 정（+）의 인과력을 행사한다. 지각된 유용성은 두 변수 사이를 부분 매개한다. 인적 자본인 AI 리터러시가 시스템의 도구적 가치 인식（유용성）으로 치환되어 수용 행위를 추동하는 논리적 경로를 입증했다. 문제해결 성향에 따른 집단별 수용 궤적을 진단했다. 타인에게 의존하던 수동그룹이 능동적 탐색을 시도하는 검색그룹으로 전환되는 임계점에서 수용 탄력성이 집중 발현되었다. 지각된 유용성이 수용 의도로 전이되는 후반부 경로 및 전체 매개된 조절효과에 대한 집단 간 유의차는 전면 기각되었다. 에이전틱 AI의 본질적 효용성 체감이 문제해결 성향에 종속되던 기술 수용의 정보 격차를 수평적으로 완화함을 지시한다. 전통적 인구통계학적 진입 장벽의 해체와 기초 인지 역량의 항구성을 실증했다. 통제변수 분석 결과, 문제해결 방식이 AI 주도형으로 진화할수록 과거 기술 수용을 억압하던 연령, 학력, 소득의 인과적 영향력은 소멸 기준선으로 수렴했다. 성별은 유의미한 장벽으로 작동하지 않는 보편성을 띠었다. 텍스트의 맥락을 해독하는 기초 문해력은 집단 진화 단계와 무관하게 기술 수용을 뒷받침하는 대체 불가능한 필수 요인으로 잔존했다. 본 연구는 에이전틱 AI가 사회구조적 불평등이 구축한 정보 격차를 해체하는 지능형 의사결정 지원도구임을 규명했다. 기술 제공 기업은 지엽적인 시장 세분화 관행을 폐기한다. 환각 제어와 자율적 연산력 극대화 등 시스템의 본질적 유용성 확보에 자본을 집중해야 한다. 국가의 디지털 정책은 기계 조작법 훈련을 넘어서야 한다. 인간 고유의 기초 문해력을 국가 최상위 자산으로 육성하고 AI 리터러시를 전략적으로 보급하여 초지능 시대의 주체적 통제권을 확립한다. 기술 고도화가 파생하는 종량제 과금 장벽은 정부 재정으로 흡수한다. 취약계층 대상의 '공공 AI 바우처'를 지원한다. 고령층의 인지적 한계를 기계의 자율 연산으로 대행하는 '공공 AI 돌봄 인프라'를 전면 구축하여 거시적 디지털 포용 정책과 사회 안전망을 완성해야 한다.|The Agentic AI ecosystem, autonomously executing human cognitive tasks, has emerged. This study empirically examined the causal trajectory of users' AI literacy driving technology acceptance intention within intelligent environments. The mediating effect of perceived usefulness was cross-verified. Segmenting the sample by problem-solving propensity （passive, search-oriented, AI-driven） revealed structural differences in acceptance trajectories. Data from 7,000 citizens provided by the National Information Society Agency （NIA） were analyzed using a PLS-SEM structural model. Age, gender, education, income, and foundational literacy systematically blocked exogenous distortions as control variables. Structural model analysis demonstrates that AI literacy exerts a significant positive （+） causal influence on both perceived usefulness and acceptance intention. Perceived usefulness partially mediates the relationship between these two variables. The study establishes a logical path where AI literacy, functioning as human capital, translates into the recognition of the system's instrumental value （usefulness） to drive acceptance behavior. The research diagnosed acceptance trajectories across groups based on problem-solving propensity. Acceptance elasticity emerged intensely at the threshold where the passive group, previously reliant on others, transitioned into the proactive search-oriented group. Significant group differences were entirely rejected in the latter path from perceived usefulness to acceptance intention, as well as in the overall moderated mediation effect. This indicates that experiencing the intrinsic utility of Agentic AI horizontally mitigates the digital divide in technology acceptance, which was previously dictated by problem-solving habits. The dissolution of traditional demographic entry barriers and the permanence of foundational cognitive competencies were empirically verified. Trajectory analysis of the control variables revealed that as problem-solving approaches evolved toward the AI-driven type, the causal influences of age, education, and income - which historically suppressed technology acceptance - converged to the baseline of zero influence. Gender exhibited universality, failing to act as a significant barrier. Foundational literacy, the ability to decode textual context, remained an indispensable and irreplaceable factor supporting technology acceptance regardless of the group's evolutionary stage. This research establishes that Agentic AI is an intelligent decision-support tool dismantling the digital divide built by socio-structural inequalities. Technology providers must discard superficial market segmentation practices. Capital must be concentrated on securing intrinsic usefulness, including hallucination control and the maximization of autonomous computational capabilities. National digital policies must advance beyond simple machine operation training. Cultivating human-specific foundational literacy as a paramount national asset and strategically disseminating AI literacy will establish subjective control in the superintelligence era. The government must absorb the pay-as-you-go billing barriers derived from technological advancement. Supporting 'Public AI Vouchers' for vulnerable populations is essential. Furthermore, fully establishing a 'Public AI Care Infrastructure' - which delegates the cognitive limitations of the elderly to the machine's autonomous computation - is imperative to complete macroscopic digital inclusion policies and social safety nets.