지식서비스 종사자의 사회적자본, 지식공유, 흡수역량, 혁신행동의 구조적 관계

Abstract

This study aims to empirically investigate the relationship between social capital and knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior of knowledge service workers. In doing so, we set the following research objectives to examine the role of social capital in knowledge services and how these variables interact. First, a theoretical model of the relationship between social capital, knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior of knowledge service workers was established, and the practical relevance of the model was examined empirically. Second, we analyze how the social capital of knowledge service workers directly affects their knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior. In the process, we specifically identify the interactions between the variables and the extent and direction of their influence. Third, by analyzing the mediating effects of knowledge sharing and absorptive capacity on the relationship between social capital and innovation behavior of knowledge service workers, we identified the pathways and roles through which social capital influences innovation behavior. The subjects of the study were knowledge service workers in the three major categories of the knowledge service industry, K (finance and insurance), M (professional services), and P (education services), which fall under the knowledge service industry based on the Korean Standard Industrial Classification defined by Statistics Korea as of 2017. The study targeted knowledge service workers in the following occupational groups: financial and insurance companies (64, 65, 66, 67), educational institutions (85), and management consulting, tax, accounting, and legal (71). We used a non-probability sampling method, judgmental sampling, and a snowball sampling method in combination with a variety of approaches to gather knowledge service workers and financial company representatives. To conduct the study, we refer to the theoretical content and measurement tools of previous studies. Based on the measurement tools of previous studies on social capital, knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior, we modified and supplemented some terms to fit the purpose and context of this study. As a result, a questionnaire with a total of 46 questions was developed. A total of 647 questionnaires were collected through online and offline methods over a period of about two months from April 27 to June 30, 2023, and 599 questionnaires were used for the final analysis after excluding non-responses, missing values, and outliers. Data analysis was conducted using SPSS 25.0 and AMOS 24.0, and statistical significance was determined at p<.05. The results of this study on the relationship between social capital, knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior of knowledge service workers are summarized as follows.First, the goodness-of-fit test of the structural model shows that the model explaining the relationship between social capital, knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior of knowledge service workers is not problematic, indicating that the theoretical model is empirically appropriate. Second, in terms of direct effects, it is noteworthy that there was no significant relationship between knowledge sharing and innovation behavior of knowledge service workers. However, the relationships between social capital and innovation behavior, social capital and knowledge sharing, social capital and absorptive capacity, knowledge sharing and absorptive capacity, and absorptive capacity and innovation behavior were all statistically significant. Third, the mediation effect analysis shows that absorptive capacity is a significant mediator between social capital and innovation behavior, and knowledge sharing and absorptive capacity play a dual mediating role between social capital and innovation behavior. Based on the findings of the study, the following conclusions can be drawn: First, the proposed structural model of the relationship between social capital, knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior of knowledge service workers has been empirically validated. This confirms the validity of the basic framework and direction of this study. Second, we found that knowledge sharing does not directly affect innovation behavior. This suggests that knowledge sharing alone cannot be expected to activate or promote innovative behavior. However, the fact that social capital has an impact on knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior, respectively, highlights the importance of social capital. Finally, we find that absorptive capacity plays a central mediating role between social capital and innovation behavior. We also find that knowledge sharing and absorptive capacity work together to strengthen the relationship between them. This suggests that the ability to effectively absorb and utilize knowledge plays a crucial role in promoting innovative behavior. To summarize the practical suggestions based on the research findings, first, it is not enough for knowledge service practitioners to only aim to promote knowledge sharing when pursuing innovation. It is necessary to strengthen the absorptive capacity to effectively absorb and utilize the information or knowledge gained through knowledge sharing. Second, the establishment of social capital is a key factor in creating an organic link between knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior within an organization. Therefore, strategic investment and support in network building and relationship maintenance are needed. Third, in order to promote the innovation behavior of knowledge service workers, it is necessary to recognize the importance of social capital and absorptive capacity, and to strengthen education and training programs for the development of knowledge services. As a result, this study presents the relationship and significance of various variables related to the innovation behavior of knowledge service workers, providing useful guidance for knowledge service workers who pursue innovation. Based on the conclusions of this study, we suggest the following directions for future research: First, the direct relationship between knowledge sharing and innovation behavior was not significant in this study. However, considering that various internal and external environmental factors may affect this relationship, it is necessary to test an extended model that includes these variables. Second, it has been shown that absorption capacity acts as an important parameter between social capital and innovative behavior. Therefore, an in-depth analysis of the detailed factors of absorption capacity and how those factors affect innovation behavior is required. Second, the results show that absorptive capacity is an important mediator between social capital and innovation behavior. Therefore, in-depth analysis of the specific factors of absorptive capacity and how they affect innovation behavior is required. Third, considering that the impact on innovation behavior may vary depending on the form or mode of knowledge sharing (e.g., tightly connected vs. loosely connected networks, formal vs. informal knowledge sharing, etc.) Finally, it is necessary to study the relationship between innovation behavior and actual outcomes (e.g., product innovation, service improvement, etc.) to understand how innovation behavior actually leads to positive outcomes. In conclusion, this study is a basic study that examines the relationship between social capital, knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation behavior of knowledge service workers, and provides a basis for further research in various fields. Through further research, it will be possible to specify ways to promote the innovation of knowledge service workers in knowledge-based industries.

【keyword】Knowledge service, knowledge sharing, social capital, absorption capacity, innovation behavior| 본 연구는 지식서비스 종사자의 사회적자본과 지식공유, 흡수역량, 혁신행동 간의 관계를 실증적으로 구명하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해, 지식서비스 분야에서 사회적자본이 어떠한 역할을 하는지, 이와 관련된 변수들이 어떻게 상호작용하는지 검정하고자 다음과 같이 연구목표를 설정하였다. 첫째, 지식서비스 종사자의 사회적자본, 지식공유, 흡수역량, 혁신행동 간의 관계를 이론적 모형으로 설정하고, 해당 모형의 실제적 적합성을 실증적으로 구명하였다. 둘째, 지식서비스 종사자의 사회적자본이 지식공유, 흡수역량, 혁신행동에 어떠한 직접적 영향을 미치는지 분석한다. 이 과정에서, 변수 간의 상호작용과 그 영향력의 정도와 방향을 구체적으로 파악하였다. 셋째, 지식공유와 흡수역량이 어떻게 지식서비스 종사자의 사회적자본과 혁신행동 간의 관계에 매개효과를 분석하여, 사회적자본이 혁신행동에 영향을 미치는 경로와 역할을 파악하였다. 연구대상은 2017년 기준으로 통계청에서 정의한 한국표준산업분류를 기반으로 지식서비스업의 대분류 해당하는 K(금융·보험업), M(전문서비스업), P(교육서비스업) 세 분야의 지식서비스종사자를 모집단으로 선정하였다. 금융· 보험사(64, 65, 66, 67), 교육 기관(85), 경영 컨설팅, 세무, 회계, 법률(71) 6개 중분류에 분야에서 활동하는 세부 직업군의 지식서비스 종사자를 연구대상으로 설정하였다. 표본추출은 비확률적 표본추출 방법 중 판단표본추출법을 사용하였으며, 다양한 접근 방식을 통해 지식서비스 종사자 모임과 금융회사 담당자의 협조와 눈덩이 표집 방법을 병행하여 진행하였다. 연구를 진행하기 위해 선행연구의 이론적 내용과 측정 도구를 참고하였다. 사회적자본, 지식공유, 흡수역량, 혁신행동에 관한 선행연구들의 측정 도구를 바탕으로, 본 연구의 목적과 문맥에 맞게 일부 용어를 수정 및 보완하였다. 그 결과, 총 46개의 문항으로 설문지를 구성하였다. 자료수집은 2023년 4월 27일부터 6월 30일까지의 약 2개월의 기간 동안 온라인과 오프라인 방식으로 총 647부의 자료를 수집하였고, 이 중 불성실한 응답과 결측치, 이상치를 제외한 599부의 자료를 최종 분석에 사용하였다. 자료 분석은 SPSS 25.0 및 AMOS 24.0을 활용하였고, 결과의 통계적 유의성은 p<.05를 기준으로 판단하였다. 본 연구의 지식서비스 종사자의 사회적자본, 지식공유, 흡수역량 및 혁신행동 간의 관계에 관한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 구조모형의 적합도 검정 결과, 지식서비스 종사자의 사회적자본, 지식공유, 흡수역량 및 혁신행동 간의 관계를 설명하는 모델의 적합도를 분석한 결과, 문제가 없는 것으로 나타나 이론적 모형이 실증적으로도 적절하다고 판단된다. 둘째, 직접 효과의 관점에서 보았을 때, 지식서비스 종사자의 지식공유와 혁신행동 사이에는 유의한 관계가 없었다는 점이 주목할 만하다. 반면, 사회적자본과 혁신행동, 사회적자본과 지식공유, 사회적자본과 흡수역량 간의 관계, 지식공유와 흡수역량, 흡수역량과 혁신행동 간의 관계는 모두 통계적으로 유의하게 나타났다. 셋째, 매개효과를 분석한 결과, 흡수역량은 사회적자본과 혁신행동 간의 중요한 매개변수로 작용하며, 지식공유와 흡수역량은 사회적자본과 혁신행동 사이에서 이중 매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 연구 결과를 바탕으로 결론을 제시하면, 첫째, 지식서비스 종사자의 사회적자본, 지식공유, 흡수역량 및 혁신행동 간의 관계에 대해 제시된 구조모형은 실증적 검증을 통해 그 적합성이 확립되었다. 이로써, 본 연구의 기본적인 프레임워크와 방향성이 타당하다는 것이 확인되었다. 둘째, 지식공유는 혁신행동에 직접적인 영향을 미치지 않는다는 것으로 나타났다. 이는 지식공유만으로는 혁신행동의 활성화나 증진을 기대하기 어렵다는 점을 시사한다. 그러나 사회적자본이 지식공유, 흡수역량, 혁신행동에 각각 영향력을 가진다는 점은, 사회적자본의 중요성을 강조한다. 마지막으로, 흡수역량이 사회적자본과 혁신행동 사이에서 중심적인 매개 역할을 하는 것을 확인하였다. 또한, 지식공유와 흡수역량이 함께 작동하여 이들 사이의 관계를 강화시킨다는 점이 도출되었다. 이는 지식을 효과적으로 흡수하고 활용하는 능력이 혁신행동을 촉진하는 데 결정적인 역할을 한다는 것을 시사한다. 연구 결과를 바탕으로 실무적 제안을 요약하면, 첫째, 지식서비스 종사자는 혁신을 추구할 때, 지식공유의 증진만을 목표로 하는 것은 충분치 않다. 지식공유를 통해 얻은 정보나 지식을 효과적으로 흡수하고 활용하는 흡수역량의 강화가 필요하다. 둘째, 사회적자본의 확립은 조직 내에서 지식공유, 흡수역량, 혁신행동 간의 유기적인 연결을 만드는 데 있어 핵심적인 요소로 작용한다. 따라서, 네트워크 구축 및 관계 유지에 대한 전략적 투자와 지원이 필요하다. 셋째, 지식서비스 종사자의 혁신행동을 촉진하기 위해서는, 사회적자본과 흡수역량의 중요성을 인식하고, 지식서비스 발전을 위한 교육 및 훈련 프로그램을 강화해야 한다. 결과적으로, 본 연구는 지식서비스 종사자의 혁신행동과 관련된 다양한 변수 간의 관계와 그 중요성을 제시함으로써, 혁신을 추구하는 지식서비스 종사자에게 유용한 지침을 제공한다. 본 연구의 결론을 바탕으로 후속 연구 방향은 제시하면, 첫째, 본 연구에서는 지식공유와 혁신행동 간의 직접적 관계가 유의하지 않았다는 결과가 나왔다. 그러나 다양한 내부 및 외부 환경 요인이 이러한 관계에 영향을 줄 수 있음을 고려하여, 이러한 변수들을 포함한 확장된 모델의 검증이 필요하다. 둘째, 흡수역량이 사회적자본과 혁신행동 사이에서 중요한 매개변수로 작용한다는 결과가 나왔다. 따라서 흡수역량의 세부 요인과 그 요인들이 혁신행동에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 심층적인 분석이 요구된다. 셋째, 지식공유의 형태나 방식(예: 타이트하게 연결된 네트워크 vs. 루즈하게 연결된 네트워크, 형식적 vs. 비형식적 지식공유 등)에 따라 혁신행동에 미치는 영향이 달라질 수 있음을 고려하여, 다양한 지식공유의 방식과 효과 에 대한 연구가 필요하다. 마지막으로, 혁신행동에 의한 실질적인 성과(예: 제품혁신, 서비스 향상 등) 간의 관계를 연구하여, 혁신행동이 실제로 어떠한 긍정적 성과를 가져오는지 구명하는 연구가 필요하다. 결론적으로, 본 연구는 지식서비스 종사자의 사회적자본, 지식공유, 흡수역량, 혁신행동 간의 관계를 검정한 기초적 연구로서, 다양한 방면에서 확장 및 심화 연구의 기반을 제공한다. 후속 연구를 통해, 지식기반산업에서의 지식서비스 종사자의 혁신 촉진 방안을 구체화할 수 있을 것이다.

【주요어】지식서비스, 사회적자본, 지식공유, 흡수역량, 혁신행동