디지털 전환에 따른 업무자동화(RPA)의 발전 방향과 AI 기술 연계 방안 연구

Abstract

본 연구에서는 RPA의 단점을 극복하기 위한 AI 기술의 연계 방안에 대해 분석하고 실제적용 가능한 프로세스를 도출하는 것에 목적이 있다. 현재 디지털 전환의 시대에서 RPA는 우리의 비즈니스 프로세스에 다양한 변화를 영향을 미치고 있다. 노동 생산성이 감소하고 원격 근무가 증가함에 따라, 모든 산업에서 RPA의 활용도는 더욱 높아지고 있다. RPA를 도입한 기업은 더 복잡하고 고도화된 업무에 직원들의 시간과 노력을 집중할 수 있게 되었다. 또한, RPA는 업무 효율화에 기여하며, 사용자들은 RPA를 통해 시간절감효과를 경험하고 있다. RPA는 단순박복적인 업무에는 효율적이지만, 복잡한 문제 해결이나 창의적인 업무에는 한계가 있다. RPA의 기술적 한계점과 실패요인 등을 파악하고 AI기술을 통해 RPA에 연계함으로써 업무자동화의 범위를 넓히고 복잡한 문제 해결 능력을 갖출 필요가 있다. RPA를 효과적으로 도입할 수 있는 방법론을 제시하며, RPA가 가지고 있는 정형적인 규칙을 정해야 하는 기술적인 한계점을 극복하기 위해 AI기술이 연계되어 업무 자동화를 구현하는 RPA의 현황에 대해 파악하고 사례를 바탕으로 AI 연계방안을 제시함으로써 디지털 전환시대에 입각한 업무자동화 방안을 찾고자 한다.