데이터 분석 SW 효율성 향상을 위한 DBMS 성능평가 방안

Abstract

현대전에서 해상 전투의 주축인 함정은 무장 및 센서, 각종 SW로 구성되며, 함정 내에서 공유되는 데이터는 복잡하고 다양하다. 더불어 군사 기술의 발전으로 인한 탑재 장비의 발전으로 인해 함정 내에서 공유되는 데이터의 크기는 증대되고 구성은 복잡해지고 있다. 함정에서 공유되는 데이터를 가공 없이 운용자 입장에서 이해하는 것은 어려우며, 이러한 데이터를 운용자 시점에서 용이하게 이해할 수 있도록 분석 및 가공하여 도시하는 기능을 제공하는 데이터 분석 SW의 함정 전투체계의 중요한 요소이다. 데이터 분석 SW는 함정 데이터의 분석 및 관리를 위해 DBMS를 활용하며 DBMS의 성능은 데이터 분석 SW의 분석성능에 영향을 미친다. 본 논문에서는 수상함 데이터 분석성능 발전을 위해 함정 데이터의 크기 및 복잡성 증대에 대응하기 위하여 데이터 분석 SW의 대용량 데이터 분석에 적합한 DBMS 제품을 조사하고, 대상 DBMS 제품의 성능평가를 수행하기 위해 성능평가 SW를 개발하며, 대상 DBMS 성능평가 실험을 수행하여 데이터 분석 SW에 적합한 DBMS를 선정하기 위한 사례를 제시하였다. 본 논문에서 제시한 DBMS 성능평가 사례는 향후 함정에 탑재되는 다양한 SW에서 대용량 데이터를 분석하는 용도로의 DBMS 제품 선정을 위한 근거로 활용되어, 수상함의 대용량 데이터 사용 성능의 발전에 기여하길 바란다.| In modern warfare, the naval ships, which are the main axis of naval battles, are composed of various weapons, sensors, and softwares, and the data shared within the naval ships is complex and diverse. In addition, the size of the data shared within the ships is ever increasing and the configuration of the data is becoming more and more complicated due to the development of on-board equipment following the development of military technology. Understanding the data shared within the naval ships from the operator's point of view without processing is difficult, and the data analysis SW that can analyze, process, and show the data so that it can be easily understood from the operator's point of view is an important element of the naval ship combat system. The data analysis SW uses DBMS for analysis and management of the data within the naval ships, and the performance of DBMS influences the analysis performance of the data analysis SW. In this study, in order to respond to the increase in size and complexity of data within the naval ships and achieve the development of data analysis performance of surface naval ships, a DBMS product suitable for large-capacity data analysis SW was examined, a performance evaluation SW was developed to perform performance evaluation of the DBMS product, and an example for selecting a DBMS product suitable for data analysis SW was presented by performing a DBMS performance evaluation experiment. The example of DBMS performance evaluation presented in this study will be used as a basis for selecting DBMS products for analysis of large-capacity data in various softwares installed on naval ships in the future, and it is hoped that the results of this study can contribute to the development of the performance of using large-capacity data in the surface naval ships.