대규모 현장 데이터 분석을 통한 재택근무가 업무생산성에 미치는 효과 규명

Abstract

최근 들어 기업 내 근무방식 변화의 가장 큰 특징은 재택근무의 급속한 확산이다. 재택근무의 초기 경험은 낙관론으로 이어졌지만, 재택근무의 효과에 대해서 경영진과 직원간의 의견차는 여전히 큰 편이다. 이러한 맥락에서 재택근무와 관련된 경영의사결정의 핵심이슈 중 하나는 재택근무가 생산성에 미치는 효과이다. 그러나, 국내에서는 현장데이터를 사용한 연구사례가 없었다. 이러한 한계를 극복하기 위해서 본 연구는 한국기업의 현장데이터를 활용하여 재택근무가 생산성에 미치는 정량적 효과를 실증적으로 규명하고자 수행되었다.

구체적으로 재택근무를 도입한 국내 A기업의 1년 2개월간의 대규모 현장 데이터를 바탕으로 패널데이터를 이용한 고정효과 분석과 조절효과 분석을 실시하였다. 분석결과 첫째, 재택근무가 생산성에 긍정적 효과를 미치는 것으로 나타났 다. 단순업무의 경우 생산성에 미치는 효과는 약 20% 증가로 유의하였다. 반 면, 지식기반 업무의 경우 재택근무가 생산성에 미치는 영향이 유의하지 않았 다. 둘째, 업무특성이 다른 두 그룹(단순업무와 지식기반 업무)간 생산성 효과 가 유의한 차이가 나타났다. 지원업무의 경우 단순업무, 성과측정이 용이하고 상호의존성이 낮아 메뉴얼에 의해 수행되는 업무특성을 가지고 있다. 이러한 업무의 경우 재택근무에 따른 생산성 효과가 유의하게 나타났고, 지식기반으 로 성과측정이 복잡하고 암묵지에 대한 활용이 요구되는 평가업무의 경우 재 택근무에 따른 생산성 효과가 유의하지 않았다. 성별에 따른 생산성 효과는 유의하지 않았다. 셋째, 근속년수, 자녀유무, 정규직 유무, 통근시간에 따른 인구통계학적 특성에 다른 재택근무의 생산성 효과는 유의하지 않았다. 반면 30대 유자녀 보유그룹은 기타 그룹에 대비해서 생산성에 유의한 감소효과가 나타났다.

이러한 연구결과는 국내기업에서 재택근무가 생산성에 긍정적인 효과를 보여준다. 다만, 단순하고 상호의존성이 낮으며 성과측정이 용이한 업무는 재 택근무에 따른 생산성 증가효과가 나타났고 반면 암묵지에 의한 정보교류가 필요하고 복잡한 지식기반업무는 생산성 증대효과가 유의하지 않았다. 이는 업무특성에 따라 재택근무의 효과가 다르다는 것을 의미한다. 인구통계학적 특성 증 나이와 자녀여부, 근속년수는 생산성에 유의한 영향이 나타났다. 따 라서 기업의 재택근무제도 도입 우선순위 결정 시 도움이 될 수 있는 실무적 시사점을 제공한다. 이러한 논의를 포함한 본 연구의 시사점과 향후 연구방향 을 제시하였다.

【주요어】재택근무, 업무생산성, 패널데이터분석, 인과효과, 현장데이터| Key feature of the recent changes in corporate work practices is the rapid expansion of Working from home(WFH). The initial experience of remote work led to optimism, but there is still a significant difference of opinion between management and employees regarding its effectiveness. In this context, one of the central issues in management decision-making related to remote work is its impact on productivity. However, there have been no studies using field data in korea To overcome this limitation, this study was conducted to empirically identify the quantitative effects of WFH on productivity using field data.

Based on large-scale field data from Company A in South Korea, which introduced WFH. we conducted a fixed effects analysis and a moderating effects analysis using panel data during one year and two months.

The empirical analysis reveals serveral insights. First, it was found that WFH has a positive effect on productivity. For simple tasks, the impact on productivity showed a significant increase of about 20%. However, for knowledge-based tasks, the impact of remote work on productivity was not significant.

Second, there was a significant difference in the productivity effects between the two groups with different task characteristics (simple tasks and knowledge-based tasks). Support tasks, being simple, measurable in performance, and having low interdependence, are performed according to a manual. In such tasks, the productivity effect of WFH was significant. However, for evaluative tasks that are knowledge-based, complex in performance measurement, and require the use of tacit knowledge, the productivity effect of remote work was not significant. The productivity effects according to gender were also not significant.

Third, the productivity effects of remote work according to demographic characteristics such as length of service, having children, being a regular employee, and commuting time were not significant. However, the group of parents in their 30s showed a significant decrease in productivity compared to other groups.

These research results indicate that WFH has a positive effect on productivity in domestic companies. However, tasks that are simple, have low interdependence, and are easy to measure in terms of performance showed an increase in productivity due to WFH, whereas complex knowledge-based tasks requiring the exchange of tacit information did not show a significant increase in productivity. This implies that the effect of WFH varies depending on task. Demographic characteristics such as age, presence of children, and length of service showed significant impacts on productivity. Therefore, these findings provide practical insights that can help in prioritizing the implementation of telecommuting systems in companies. The implications and future research directions of this study have been presented.

【Key words 】working from home, WFH, Telecommuting, productivity, panel data analysis, causal effect, Field Data