기술수용모델을 활용한 AI 기술이 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구

Abstract

Since the recent emergence of ChatGPT, a generative AI, Artificial Intelligence technology has been spreading globally in various fields such as businesses, schools, and household, and the rapidly evolving AI technology has brought both positive and negative effects. In the near future society where humans and AI technology coexist, understanding and utilizing AI technology will be an essential skill from the user's perspective. There is a growing need for AI Literacy, defined as the ability to independently and critically evaluate the information provided by AI and interact with AI technologies. Previous studies have mostly focused on the technological impact of AI, with research on the relationship between AI Literacy and the use of AI technologies being limited. This study uses the technology acceptance model to understand the technology acceptance process and Intention to Use of users who accept new technologies and services. In addition, this study aims to explain the relation between the level of AI Literacy, represented by the capabilities to understand, utilize, and critically analyze AI technology, and the Intention to Use. Specifically, a structural equation model was built to test the effect of the following variables on the user’s intention to continue using AI. Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use were set as variables of the technology acceptance model for AI, and the factor of AI Literacy as a mediator variable. The analysis of this study is based on the online survey results in 2024, December among 312 adults aged 20 and over. The empirical analysis was conducted using the survey data on AI technology. The main findings of the study are as follows. Among the main variables of the Technology Acceptance Model, Perceived Ease of Use positively affects Perceived Usefulness and Intento to Use, and AI Literacy has a positive effect on Perceived Usefulness. Perceived Usefulness has a positive effect on AI Literacy level and Intention to Use. AI Literacy level has a positive effect on Intention to Use. In addition, this study examines whether AI Literacy level has an indirect effect through the mediating role of AI Literacy level in influencing Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use, and determined that only Perceived Usefulness has a significant effect. This findings have valuable insights in that it attempts the application and extension of the existing theoretical model of AI Literacy, which has become increasingly important among the factors affecting the Intention to Use of AI technology, and empirically verifies the mediating effect of AI Literacy level on users' acceptance of AI technology. Moreover, considering that the rapid development of AI technology is expected in the future, the empirical results of this study can be used as a basis for policy formulation to address the issue of polarization of AI technology users and the AI Literacy gap. Based on these research results, the following policy implications can be drawn. First, with the advancement of AI technology, new forms of AI Literacy gaps by social class are expected to continue to grow. To address this, it is necessary to strengthen critical AI Literacy skills in a more comprehensive way than solely literacy-related ability to utilize information devices. The concept of diversity, equity, and inclusion (DE&I) is an essential prerequisite for strengthening AI Literacy capabilities and reducing the AI Literacy gap. Second, it is necessary to spread positive perceptions about the ease of use and Perceived Usefulness of AI in order to expand the use of AI technologies, as shown in the case of cell phones, which are currently used in everyday life by people of all ages without any inconvenience. In particular, two out of three citizens are most concerned about the unemployment and labor insecurity that is expected to worsen due to AI technology. To overcome such negative perceptions, active countermeasures are needed through social consensus among countries, companies, and people, such as agreeing on and building social safety nets and retraining systems for workers. Third, searching ways to improve the reliability and usability of AI technology by solving technical issues related to personal information protection and AI technology errors is crucial. To enhance user trust and utilization of AI technology, it is necessary to solve technical issues related to personal information protection and AI errors. This includes measures such as strengthening transparency of AI algorithms so that users can understand how AI works, verifying and evaluating AI learning data to improve AI performance and accuracy. It is also necessary to ensure the rights and safety of users by establishing legal systems and regulations to prevent and address AI technology side effects. These efforts will contribute to improving user trust and utilizing AI technology more effectively. The limitations of this study are that one, the survey data is restricted to users in Korea, two, the survey was conducted at a specific point in time and may not fully reflect changes in perceptions and behavior patterns over time, and finally, due to the limited sample size of the online survey, the survey questions and data may not reflect all influencing variables related to AI technology. These points suggest that tuture research directions related to the acceptance and satisfaction of AI use include research on AI Literacy concepts, competencies, and utilization applied to legal, ethical, and social issues.| 최근 생성형 AI인 ChatGPT의 출현 이후 전세계적으로 인공지능(Artificial Intelligence) 기술이 기업, 학교, 가정 등 다방면의 분야에서 확산하고 있으며, 급속도로 진화하는 AI 기술로 인해 긍정과 부정 영향이 동시에 나타나고 있다. 인간과 인공지능 기술이 공존하게 될 사회에서 AI 기술에 대한 이해와 활용은 사용자 측면에서 필수적인 요소가 될 것이다. AI가 제공하는 정보에 대해 주체적, 비판적으로 평가하면서 AI 기술과 소통할 수 있는 AI 리터러시에 대한 중요성이 높아지고 있다. 선행연구들은 AI가 가지고 있는 기술적 영향력에 대한 분야가 주로 이루어지고 있으며, AI 기술 사용에 있어 AI 리터러시와의 영향력 관계를 살펴본 연구는 제한적이다. 이에 본 연구에서는 새로운 기술과 서비스를 받아들이는 이용자들의 기술 수용 과정 및 사용의도를 파악하기 위해 기술수용모델을 기반으로 설명하고 있다. 또한 AI 기술에 대한 이해도, 활용 능력 및 비판 역량으로 대표되는 AI 리터러시 수준과 사용의도 간의 관계에 관해 설명하고자 하였다. 구체적으로 AI에 관한 기술수용모델의 변수로 지각된 유용성과 사용용이성을 설정하였고 AI 리터러시라는 요인을 매개변수로 설정하여 이용자가 AI 기술을 사용하려는 의도에 영향을 미칠 것인지 구조방정식 모델을 통해 검증하고자 하였다. 본 연구는 AI 기술에 대한 사용자들의 수용 인식을 파악하기 위하여 2024년 12월에 만 20세 이상 성인 312명을 대상으로 실시한 온라인 설문조사 결과를 기반으로 분석하였다. AI 기술에 대한 조사 데이터를 활용하여 실증분석을 수행하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 기술수용모델의 주요 변수 중 사용용이성은 지각된 유용성과 사용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 AI 리터러시에는 가설과 같이 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 유용성은 AI 리터러시 수준과 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. AI 리터러시 수준도 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 사용용이성과 지각된 유용성이 사용의도에 영향을 미치는 데 있어 AI 리터러시 수준이 매개 역할을 통한 간접효과를 일으키는지 확인 결과 모두 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 AI 기술의 사용의도에 영향을 미치는 요인 중 그 중요성이 대두되고 있는 AI 리터러시를 기존의 이론적 모델의 적용 및 확장을 시도하고 실증적으로 검증하였다는 점에서 의의가 있으며, 사용자가 AI 기술을 수용하는 데 AI 리터러시 수준이 매개효과가 있는 것을 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 향후 급속한 AI 기술의 발전이 예상됨에 따라 예상되는 AI 기술 사용자의 양극화 이슈 및 AI 리터러시 격차 해소를 위한 정책 수립 시 본 연구의 실증 결과를 기초 자료로 제공할 수 있다는 점에서 학문적 의의가 있다. 이러한 연구결과를 바탕으로 첫째, AI 기술 발전이 지속됨에 따라 사회 계층별 새로운 형태의 AI 리터러시 격차는 지속적으로 커질 것으로 예상된다. 이를 해소하기 위해 단순한 정보기기 활용 역량에 대한 리터러시가 아닌 더욱 포괄적 측면에서 비판적 AI 리터러시 역량 강화가 필요하다. AI 리터러시 역량 강화와 함께 AI 리터러시 격차 해소를 위해 다양성, 형평성과 포용성(DE&I: Diversity, Equity, & Inclusion) 개념이 필수적으로 전제되어야 한다. 둘째, 현재 일상생활에서 남녀노소 불편함 없이 사용 중인 휴대전화처럼 AI 기술 사용을 확대하기 위해 AI의 사용용이성과 지각된 유용성에 관한 긍정적 인식 확산이 필요하다. 특히, 전체 국민 3명 중 2명은 고용 및 노동 불안정 문제를 AI 기술로 인해 가장 악화할 것으로 예상하며 걱정하고 있다. 부정적 인식의 극복을 위해 사회안전망의 합의와 구축, 노동자의 재교육 시스템 등 국가, 기업, 국민의 사회적 합의를 통한 적극적인 대응책이 요구된다. 셋째, 개인 정보 보호와 AI 기술의 오류에 대한 문제를 해결하여 AI 사용자의 신뢰도와 활용도를 개선할 방안을 모색해야 한다. AI 알고리즘의 투명성을 높여 사용자들이 AI의 작동 방식을 이해할 수 있도록 하고 AI의 학습 데이터에 대한 검증과 평가를 강화하여 AI 기술의 성능과 정확도를 높여야 한다. 또한, AI 기술의 부작용을 예방하고 대처할 수 있는 법적 제도와 규제를 마련하여 사용자들의 권리와 안전을 보장할 필요가 있다. 본 연구는 설문조사 데이터가 한국 내 사용자에 한정되어 있다는 점, 설문이 특정 시점에 이루어져 시간에 따른 인식과 행동 패턴 변화를 완전히 반영하지 못할 수 있다는 점, 설문 문항과 데이터를 온라인 설문조사를 통해 제한된 계측 인원들을 표본으로 활용함에 따른 AI 기술 관련 모든 영향 변수를 반영하지 못할 수 있다는 연구의 한계가 있다. 향후 AI 기술 수용성에 관련된 연구 방향으로서 법적·윤리적 사회문제를 적용한 AI 리터러시 개념, 역량 및 활용에 대한 연구 등이 수행될 수 있을 것으로 기대한다.