XAI를 사용하여 구현된 경량 딥러닝을 통한 탐욕 컨트랙트 탐지

Abstract

스마트 컨트랙트는 블록체인 기반의 디지털 계약이다. 스마트 컨트랙트를 통해 블록체인 네트워크에서 제3자 없이 당사자 간 거래가 가능하다. 하지만 이더리움 네트워크 내에 배포된 스마트 컨트랙트를 분석한 결과, 탐욕 컨트랙트 등 악성 스마트 컨트랙트가 존재하며, 이와 같은 악성 스마트 컨트랙트로 인해 사용자와 블록체인 네트워크에 막대한 피해를 줄 수 있다. 따라서 이에 대한 대응책이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 기반의 탐욕 컨트랙트 탐지 시스템을 제안한다. 탐지 모델은 스마트 컨트랙트의 opcode 빈도수를 통해 학습된다. 또한 IoT 블록체인을 위해 저사양 디바이스에서 사용하기 위한 경량 모델을 구현한다. 구현 과정에서 설명 가능한 인공지능(XAI:eXplainable Artifitial Intelligence)을 통해 탐지 시 중요한 opcode를 식별하여 이를 통해 경량 모델을 학습시킨다. 따라서 IoT를 위한 연산 및 메모리 효율적인 경량 모델을 구현하였다. 경량 모델의 크기는 기본 모델 대비 41.5% 감소시켰다. 반면, 경량 모델의 F1-score는 92.3%로 기본 모델과 차이가 미미하다.