[2026학년도 1학기 캡스톤디자인]Dealit_Dealit

Abstract

본 프로젝트를 통해 일반 중고거래와 실시간 경매를 함께 지원하는 플랫폼을 구현하였다. 사용자는 일반 판매와 경매 중 원하는 판매 방식을 선택하여 상품을 등록할 수 있으며, AI 기반 이미지 분석을 통해 카테고리 자동 분류와 적정 가격 추천 기능을 제공받을 수 있도록 구현하였다. 이를 통해 상품 등록 과정의 편의성을 높이고 가격 설정에 대한 부담을 줄였다.

실시간 경매 기능에서는 Redis와 Lua Script를 활용하여 최고 입찰가 검증, 최고가 갱신, 입찰 기록 저장을 하나의 원자적 연산으로 처리함으로써 동시 입찰 환경에서도 데이터 정합성을 유지하였다. 또한 SSE(Server-Sent Events)를 적용하여 새로운 입찰, 경매 종료, 상태 변경 등의 이벤트를 실시간으로 사용자에게 전달함으로써 거래 진행 상황을 즉시 확인할 수 있도록 구현하였다.

검색 기능은 OpenSearch를 적용하여 상품 검색 성능과 정확도를 향상시켰으며, 상품 수정 시 이벤트 기반 비동기 인덱싱 구조를 적용하여 사용자 요청 지연을 크게 감소시켰다. 또한 결제 과정에서는 멱등성 처리와 원장 기반 거래 기록을 적용하여 중복 결제와 데이터 불일치를 방지하도록 설계하였다.

최종적으로 AI 기반 자동화 기능, 실시간 경매 시스템, 검색 최적화, 안정적인 결제 구조를 통합한 중고거래 플랫폼을 완성하였으며, 거래의 편의성·신뢰성·확장성을 모두 고려한 서비스를 구현하였다.