생성형AI시대의 노인의 디지털리터러시가 삶의 질에 미치는 영향

Abstract

초연결 사회로의 전이와 생성형 AI 기술의 급격한 대중화라는 유례 없는 패러다임 변화 속에서, 사회적 소외 계층으로 분류되기 쉬운 고령층 의 디지털 적응 양상을 본 연구는 심층적으로 고찰하였다. 특히 단순한 도 구적 활용을 넘어, 실질적인 삶의 질에 어떠한 경로와 기제를 통해 고령층 의 AI 기반 디지털 리터러시가 기여하는지 규명하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 기술 수용의 심리적 의사결정 과정을 설명하는 확장된 기술수 용모델과 개인의 내적 동기 및 회복탄력성을 상징하는 자아효능감의 다중 매개효과를 정밀하게 검증하여, 고령층의 디지털 포용을 위한 구조적이고 통합적인 모델을 제시하고자 하였다. 일상생활의 주권과 자율성을 유지하기 위해 고령층이 반드시 확보해야 할 7가지 핵심 디지털 기술군(생성형 AI를 활용한 콘텐츠 편집, 지능형 스마트 앱 활용, 무인 단말기 키오스크 이용, 생체 인식 기반 온라인 간편 결제, 화상 기반 비대면 원격회의, 사물인터넷 중심의 스마트홈 시스템, 실시간 데이터 기반 온라인 지도 및 교통 서비스)을 선정하여 리터러시 수준을 측정하였다. 구조방정식 모델링, 위계적 회귀분석, 그리고 매개효 과의 유의성을 수집된 데이터로 판단하기 위한 부트스트래핑 기법을 통해 분석되었으며, 주요 연구 결과와 그에 따른 시사점은 다음과 같다. 첫째, 삶의 질의 세부 영역인 물리적 건강, 심리적 안녕감, 사회적 관 계망 모두에 고령층의 AI 기반 디지털 리터러시는 강력하고 유의미한 정 (+)의 영향을 미치는 결정적 변인임이 입증되었다. 세부 분석 결과, 키오 스크와 온라인 간편결제와 같은 생활 밀착형 기술 역량이 높을수록 일상 속에서 겪는 인지적 부하와 사회적 위축감이 유의미하게 감소하였으며, 이는 고령층이 느끼는 주관적 행복감과 직결되었다. 특히 생성형 AI를 활 용한 콘텐츠 창작 및 편집 능력은 고령층에게 과거의 수동적인 정보 소비 자를 넘어 '능동적인 정보 생산자'이자 '디지털 창작자'로서의 새로운 사회 적 정체성을 부여하였다. 이는 은퇴 후 상실되었던 사회적 역할을 재정립 하고 자아실현의 기회를 확장시키는 핵심 동력으로 작용하며 삶의 질을 고차원적으로 견인하는 결과를 낳았다. 둘째, 확장된 기술수용모델의 매개효과를 검증한 결과, 사회적 상호작 용의 증대라는 경로를 거쳐 AI기술에 대한 인지된 유용성과 인지된 용이 성이 삶의 질에 기여하는 메커니즘이 확인되었다. 신체적 기능 저하로 인 해 발생할 수 있는 고령층의 물리적 제약을 비대면 원격회의 솔루션과 스 마트홈 기술이 보완함으로써, 가족 및 지역사회와의 연결성을 지속시키는 교량 역할을 수행하였다. 이는 단순히 첨단 기술을 보유하는 것보다, '나 의 사회적 소외를 방지하고 관계를 확장해 줄 것'이라는 유용성을 해당 기 술이 인식하는 과정이 고령층의 심리적 고립감을 완화하고 정서적 지지 체계를 공고히 하는 데 필수적임을 시사한다. 셋째, 디지털 리터러시 수준이 기술 수용 의지로 전이되는 과정에서 심 리적 완충지대이자 촉매제 역할을 자아효능감이 수행하는 핵심 매개변인 으로 나타났다. 디지털 기기 활용 과정에서 경험한 "나도 변화하는 시대를 따라갈 수 있다"라는 작은 성취감은 강력한 자기 확신으로 이어졌으며, 새 로운 AI 기술에 대한 막연한 공포와 거부감을 이러한 심리적 자산이 상쇄 하는 보호 요인이 되었다. 결과적으로 높은 자아효능감을 보유한 노인일 수록 디지털 환경 변화에 능동적으로 대처하며, 기술을 자신의 삶을 통제 하는 유용한 수단으로 전환시키는 '디지털 에이전시'를 확보하는 경향이 뚜렷하게 관찰되었다. 넷째, 인구사회학적 특성 및 디지털 환경 요인에 따른 차이 분석에서는 학력, 소득 수준, 거주 형태에 따라 디지털 리터러시와 삶의 질 사이의 편 차가 발생하는 '제2의 디지털 격차 현상'이 여전히 견고함을 확인하였다. 특히 기술 접근의 불평등이 정보의 격차를 넘어 경제적 소외와 심리적 우 울감으로 고착화될 위험성이 저소득층 및 독거노인 집단에서 포착되었다. 이는 보편적 접근성을 넘어 디지털 리터러시 교육이 취약 계층에 대한 전 략적 배려가 동반되어야 함을 시사한다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구는 다음과 같은 정책적·실천적 제언을 제시한다. 첫째, 단순한 기능 교육에서 탈피하여, 학습자의 자아효능감을 고취할 수 있는 '성공 경험 중심의 맞춤형 커리큘럼'으로 고령층 대상 디지털 교 육 정책은 전환되어야 한다. 둘째, 생성형 AI 및 각종 디지털 플랫폼 설계 시 고령자의 신체적·인지 적 특성을 최우선으로 고려한 '보편적 설계'와 '고령자 친화적 인터페이스' 도입을 제도화하여 기술 진입장벽을 낮추어야 한다. 셋째, 디지털 기술을 매개로 한 세대 간 멘토링 프로그램이나 지역사회 기반의 디지털 커뮤니티 활성화를 통해 기술이 고령층의 고립이 아닌 연 대의 도구가 되도록 사회적 인프라를 확충해야 한다. 생성형 AI라는 혁신적 기술 환경 속에서 고령층의 적응 과정을 기술적 수용도와 심리적 동기, 사회적 성과라는 다차원적 관점에서 통합적으로 분석했다는 점에서 본 연구는 중요한 학술적 의의가 있다. 향후 초고령 사 회의 지속 가능한 디지털 복지 체계 구축과 고령층의 삶의 질을 실질적으 로 향상시키기 위한 정책적 가이드라인 및 실증적 근거로 본 연구의 결과 가 활용될 것으로 기대된다. 【주요어】 고령층, 생성형 AI 시대, 디지털 리터러시, 삶의 질, 확장된 기 술수용모델, 자아효능감, 디지털 격차, 사회적 연결성, 디지털 에이전시, 디지털 포용|This study investigates the digital adaptation patterns of the elderly, a demographic often classified as socially marginalized, amidst the unprecedented paradigm shift characterized by the transition to a hyper-connected society and the rapid popularization of Generative Artificial Intelligence (AI) technologies. Specifically, this research aims to elucidate the pathways and mechanisms through which AI-based digital literacy contributes to the quality of life (QoL) of the elderly beyond simple instrumental use. To this end, the study rigorously verifies the multiple mediating effects of the Extended Technology Acceptance Model (ETAM)—which explains the psychological decision-making process of technology adoption—and Self-Efficacy, representing an individual’s internal motivation and resilience. Ultimately, it proposes a structural and ntegrated model for the digital inclusion of the elderly. For the empirical analysis, a survey was conducted targeting seniors aged 55 and older. The study measured literacy levels across seven core digital technology clusters essential for maintaining sovereignty and autonomy in daily life: content editing using generative AI, use of intelligent smart apps, kiosk utilization, biometric-based online simple payments, video-based remote conferencing, IoT-centered smart home systems, and real-time data-based online maps and transportation services. The collected data were analyzed using structural equation modeling (SEM), hierarchical regression, and bootstrapping techniques to determine the significance of mediating effects. The main findings and their implications are as follows: First, AI-based digital literacy was proven to be a decisive variable with a strong and significant positive (+) influence on all dimensions of QoL, including physical health, psychological well-being, and social networks. Detailed analysis revealed that higher proficiency in life-oriented technologies, such as kiosks and online payments, significantly reduced cognitive load and social withdrawal, directly correlating with a higher sense of subjective happiness. Notably, the ability to create and edit content using generative AI empowered the elderly to transcend the role of passive information consumers to become "active information producers" and "digital creators." This served as a key driver in redefining social roles lost after retirement and expanding opportunities for self-actualization, thereby enhancing QoL at a sophisticated level. Second, the verification of ETAM’s mediating effect confirmed a mechanism where perceived usefulness and perceived ease of use contribute to QoL through the expansion of social interaction. Remote conferencing solutions and smart home technologies played a bridging role in sustaining connectivity with family and local communities by technologically compensating for physical limitations associated with aging. This suggests that rather than merely possessing advanced technology, the process of recognizing its usefulness—specifically, how it prevents social isolation and expands relationships—is essential for alleviating psychological isolation and consolidating emotional support systems. Third, self-efficacy emerged as a core mediating variable, acting as both a psychological buffer and a catalyst in the transition from digital literacy levels to the intention to adopt technology. The "small wins" experienced during the use of digital devices led to a powerful sense of self-assurance—the belief that "I, too, can keep up with the changing times." This psychological asset acted as a protective factor, offsetting vague fears and resistance toward new AI technologies. Consequently, seniors with high self-efficacy demonstrated a distinct tendency to secure "Digital Agency," proactively coping with digital environment changes and transforming technology into a useful means of controlling their lives. Fourth, the analysis of socio-demographic characteristics confirmed that the "second-level digital divide"—disparities in QoL and literacy based on education, income, and housing types—remains robust. Particularly in low-income and single-elderly households, the inequality of technological access was found to risk solidifying into economic alienation and psychological depression beyond a mere information gap. This implies that digital literacy education must go beyond universal accessibility and include strategic consideration for vulnerable groups. Based on these findings, this study offers the following policy and practical recommendations: First, digital education policies for the elderly must shift from simple functional instruction (How-to) to success-oriented customized curricula that enhance the learner's self-efficacy. Second, "Universal Design" and "Senior-friendly Interfaces" should be institutionalized in the design of generative AI and various digital platforms to lower entry barriers by prioritizing the physical and cognitive characteristics of seniors. Third, social infrastructure should be expanded to ensure technology serves as a tool for solidarity rather than isolation, through intergenerational mentoring programs or community-based digital activations. This study holds significant academic value as it comprehensively examines the adaptation process of the elderly within the innovative technological environment of generative AI from multidimensional perspectives of technological acceptance, psychological motivation, and social outcomes. The results are expected to serve as a practical guideline and empirical foundation for establishing a sustainable digital welfare system and substantially improving the quality of life for the elderly in an ultra-aged society. 【Keywords】 Elderly, Age of Generative AI, Digital Literacy, Quality of Life (QoL), Extended Technology Acceptance Model (ETAM), Self-Efficacy, Digital Divide, Social Connectivity, Digital Agency, Digital Inclusion