장애인의 AI 기술활용이 삶의 만족도에 미치는 영향

Abstract

Amid the accelerating digital transformation epitomized by the Fourth Industrial Revolution and hyper-intelligence/hyper-connectivity, research has highlighted that artificial intelligence (AI) technology is a key mechanism capable of substantially improving the quality of life for persons with disabilities. In modern society, technological advancement goes beyond mere convenience enhancement, offering persons with disabilities a new window of opportunity to overcome informational, physical, and psychological constraints and function as social agents. Despite its technological potential, integrated and empirical clarification of how AI technology utilization in the daily lives of persons with disabilities ultimately drives life satisfaction—through pathways involving internal psychological mechanisms like self-efficacy and external environmental factors like social capital—remains insufficient. This study attempted a multidimensional analysis, focusing on the mediating effects of enhanced self-efficacy and reduced social isolation underlying the direct influence of AI technology use on life satisfaction among persons with disabilities.

To specify the research objectives, the following step-by-step research questions were established. First, we analyzed how the level of AI technology utilization among persons with disabilities (access, competency, utilization) directly influences their overall life satisfaction. Second, we sought to identify the individual effects of AI technology utilization—an exogenous variable—on self-efficacy, an internal psychological asset, and on social isolation, which determines the quality of external relational networks. Third, we verified whether self-efficacy and social isolation perform a significant mediating role in the causal relationship between AI technology utilization and life satisfaction. Furthermore, we empirically demonstrated the validity and structural appropriateness of a ‘dual mediation’ pathway, where these two variables act sequentially beyond independent mediation to enhance life satisfaction.

The latest raw data from the “Digital Information Gap Survey” conducted by the National Information Society Agency (NIA) in 2024 was obtained and utilized for the analysis in this study. To ensure the representativeness of the research subjects and the generalizability of the analysis, the responses of 2,200 persons with disabilities were extracted. These individuals were selected nationwide, considering gender, age, type of disability (physical, sensory, mental, etc.), and household income level. The collected data were analyzed using the SPSS 25.0 statistical package. The analysis began with frequency analysis and descriptive statistics to understand the general characteristics of the research subjects. This was followed by reliability analysis and validity verification to confirm the internal consistency among variables. Correlation analysis was then performed to examine the basic relationships between the variables. Multiple regression analysis was conducted to test the core hypotheses. To rigorously assess the statistical significance of the mediating effect, the three-step hierarchical regression methodology proposed by Baron & Kenny was combined with the Sobel Test, ensuring analytical precision.|4차 산업혁명과 초지능·초연결로 대변되는 디지털 전환의 가속화라는 시대적 흐름 속에서, 인공지능(AI) 기술이 장애인의 삶의 질을 실질적으로 개선할 수 있는 핵심적 기제임에 연구는 주목하였다. 현대 사회에서 기술의 발전은 단순한 편의 증진을 넘어, 장애인에게 정보적·물리적·심리적 제약을 극복하고 사회적 주체로서 기능할 수 있는 새로운 기회의 창을 제공하고 있다. 기술적 잠재력에도 불구하고, 실제 장애인의 일상에서 AI 기술 활용이 자아효능감과 같은 내적 심리 기제와 사회적 자본이라는 외적 환경 요인에 어떠한 경로로 작용하여 궁극적인 삶의 만족도를 견인하는지에 대한 통합적이고 실증적인 규명은 여전히 미흡한 실정이다. 장애인의 AI 기술 활용이 삶의 만족도에 미치는 직접적인 영향력을 면밀히 확인하고, 그 이면에 존재하는 자아효능감의 고취와 사회적 고립감의 완화라는 매개 효과를 중심으로 연구는 다차원적인 분석을 시도하였다.

연구의 목적을 구체화하기 위해 다음과 같은 단계별 연구 문제를 설정하였다. 장애인의 AI 기술 활용 수준(접근, 역량, 활용)이 그들의 전반적인 삶의 만족도에 어떠한 직접적인 영향력을 행사하는지 분석하였다. 둘째, AI 기술 활용이라는 외생 변인이 개인의 내적 심리 자산인 자아효능감과 외적 관계망의 질을 결정하는 사회적 고립감에 미치는 개별적 영향력을 규명하고자 하였다. 셋째, 자아효능감과 사회적 고립감이 AI 기술 활용과 삶의 만족도 사이의 인과 관계에서 유의미한 매개 역할을 수행하는지 검증하였으며, 이 두 변인이 독립적인 매개를 넘어 순차적으로 작용하여 삶의 만족도를 증진시키는 ‘이중매개’ 경로의 타당성과 그 구조적 적절성을 실증하였다.

한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 2024년에 실시한 「디지털 정보격차 실태조사」의 최신 원시 데이터를 확보하여 연구의 분석을 위해 활용하였다. 연구 대상의 대표성과 분석의 일반화 가능성을 확보하기 위해 전국 단위로 성별, 연령, 장애 유형(신체, 감각, 정신 등) 및 가구 소득 수준을 고려하여 선정된 장애인 2,200명의 응답 결과를 추출하였다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 통계 패키지를 활용하여 분석되었다. 연구 대상자의 일반적 특성을 파악하기 위한 빈도분석 및 기술통계를 시작으로, 변수 간의 내적 일관성을 확인하기 위한 신뢰도 분석과 타당성 검증을 거쳤으며, 변수들 사이의 기초적 관련성을 살피기 위해 상관관계 분석을 수행하였다. 핵심 가설 검증을 위해서는 다중회귀분석을 실시하였으며, 매개효과의 통계적 유의성을 정밀하게 판단하기 위해 Baron & Kenny의 3단계 위계적 회귀분석 방법론과 Sobel Test를 병행하여 분석의 엄밀함을 기하였다.