개인 맞춤형 웹서비스를 위한 효율적 연관규칙 탐색 알고리즘에 대한 연구

Abstract

오늘날의 수 많은 홈페이지 사이트들은 다양한 컨텐츠로 인하여 사용자가 필요한 컨텐츠를 선택하기 어렵다. 또한 접속 기록은 매우 방대하여 사용자 개개인의 웹 접속 패턴을 찾는데 입출력과 복잡한 연산으로 인해 많은 시간과 하드웨어 자원이 요구된다. 여기서는 시간과 하드웨어 자원의 요구를 최소화 시키는 연관분석기법을 사용하여 방대한 웹 접속 기록을 분석하였다. 이 방법을 본 대학교 홈페이지 웹 접속 로그 분석에 적용하여 3 혹은 4 개의 빈발 발생 항목을 찾고, 또한 순차적으로 빈발하게 접근하는 항목을 찾았다. 이를 이용하여 웹 페이지 디자인에 반영하여 자주 사용되는 항목을 그룹화 하여 제공함으로 이용에 편리를 기할 수 있으며, 또한 사용자 개인에 대한 개인 맞춤형 웹서비스를 제공 할 수 있다.