제스처 인식을 이용한 IVI 시스템 제어

Abstract

자동차 시장은 커넥티비티, 스마트카의 보급이 확산되고 있다. 이와 병행하여 주행 중인 자동차 내부에 제어해야 할 기기들의 기능이 다양해지고 있어, 이를 제어하기 위한 방법이 기존 스위치 방식, 터치 스크린 방식을 벗어나, 음성인식, 제스처 인식 등으로 발전해 가고 있는 추세이다. 자동차 제스처 인식 시장이 인포테인먼트 시스템을 중심으로 빠르게 성장하면서 2018년부터 2024년까지 연평균 44%의 성장세를 이어갈 것이란 전망도 있다. 제스처 인식과 음성인식은 운전자가 운전 중 차량 내 기기를 제어할 때 주의 분산을 방지하기 위한 기술로 자동차 회사들이 경쟁적으로 연구하고 있는 분야이다. AI 기반 음성인식 기술은 IT기업들인 Google, Apple 등의 주도하에 자동차에 적용 중에 있으며, 제스처 인식 기술은 완성차 기업 또는 정보기기 기업들이 주도적으로 진행하고 있는 기술이다. 대부분의 기업들은 주로 카메라기반 비전센서를 이용하여 제스처를 구현하고 있다. 비전센서는 다양한 제스처를 구현 할 수 있는 장점이 있지만, 영상처리를 위하여 하드웨어 시스템의 성능이 중요하고, 조명 등 외부환경에 영향을 많이 받는 단점이 있다. 본 연구에서는 저렴한 가격으로 손쉽게 제스처를 구현할 수 있는 시스템을 개발하기 위하여 근접센서를 활용하여 진행 하였다.