OAK

빅데이터 분석을 통한 상수도 누수 위험도 예측모델 구축 및 검증에 관한 연구

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Abstract
빅데이터 예측 분석 모델이 적용되고 있는 공공 분야 및 민간 분야의 다양한 사례들을 살펴보면 머신러닝 예측 분석 모델의 모형 평가에 의한 성능 검증은 기본적으로 포함하고 있으나 머신러닝 기법에 의해 예측한 분석 결과가 이후 실제로 발생되는 결과 데이터와 잘 맞는지 확인하는 현실적 검증을 한 사례는 생각보다 많지 않다.

따라서 이와 관련하여 범죄율, 요금체납, 영화흥행, 온라인판매, 유동인구수 등을 예측하는 그 분야별 사례들을 살펴보고 현실적 검증을 효과적으로 할 수 있는 방안에 대해서 하나의 <예측 모델의 현실적 검증 평가방법론>으로 정립할 수 있도록 시사점 및 발전 방향을 찾아보고자 한다.
Author(s)
박진우
Issued Date
2021
Awarded Date
2021-02
Type
Thesis
Keyword
빅데이터 분석누수 위험도머신러닝예측 모델공공 빅데이터기계학습노후도 예측현실적 검증표준분석모델오픈소스
URI
http://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/7444
Affiliation
한성대학교 지식서비스컨설팅대학원 스마트융합컨설팅학과
Advisor
정수환
Degree
Master
Publisher
한성대학교 지식서비스컨설팅대학원
Appears in Collections:
스마트융합컨설팅학과 > 1. Thesis
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