Decision Support System for Investors

Abstract

주식 투자자들은 주식 투자를 통해 수익을 얻고자 하는 공통된 목표를 가진다. 주식 투자에서 위험을 회피하고 수익을 얻기 위해서는 다양한 정보를 분석하여 여러 가지 의사결정이 적절하게 수행되어야 한다. 즉 종목 선택, 매수-매도 가격 결정, 보유 기간 등 여러 가지 사항에 대한 적절한 의사결정이 필요하다. 그런데 주식 시장에는 매우 많은 종목이 거래되고 있으며 다양한 요인들에 의해 가격이 계속 변하고 있어 적절한 의사결정을 하는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 개인 투자자들은 객관적 데이터에 의한 의사결정 보다는 감정적 요소나 소문에 의한 의사결정을 주로 하기 때문에 주식 투자를 통해 수익을 얻기 어려운 상황이다. 본 논문에서는 주식 투자자를 위한 의사결정지원 시스템을 제안한다. 의사결정지원 시스템은 수익을 얻을 수 있는 종목을 추천하고 적절한 매도-매수 가격 및 보유기간 등을 추천하는 기능을 가진다. 제안하는 의사결정지원 시스템은 매일매일의 주가데이터를 효과적으로 관리하는 부분, 기계학습을 적용하여 주가예측 모델을 생성하는 부분, 투자 시뮬레이션을 통해 매매정책을 제안하는 부분 등으로 구성된다. 제안하는 시스템을 이용하여 주식 투자자는 스스로 주가예측을 위해 필요한 기술적 지표들을 선정하고 적절한 기계학습 기법을 적용하여 자신만의 예측모델을 생성할 수 있다. 본 논문에서는 인공신경망과 결정트리 등의 기계학습 기법을 손쉽게 적용할 수 있도록 인터페이스를 제공하였다. 또한 주식매매 과정에서 고려되는 다양한 요소를 고려한 시뮬레이션을 과거 데이터에 대해서 수행하고 결과를 분석하여 자신만의 적절한 매매정책을 결정할 수 있다. 제안하는 의사결정지원 시스템은 주식 투자자 스스로 주가예측에 대한 판단을 과거 데이터를 이용해 검증하고 이를 보완하여 수익을 얻을 수 있는 종목 선택에 대한 결정을 지원하며, 마찬가지로 최적의 매매정책도 과거 데이터에 대한 검증을 통해 수립함으로써 객관적 데이터에 기반한 객관적 판단에 의해 주식투자를 할 수 있도록 함으로써 수익을 얻는데 기여할 것으로 판단된다. 실험을 통해 제안하는 의사결정 시스템을 이용하여 주가 예측 모델을 생성하는 과정과 투자 시뮬레이션을 진행하여 매매 정책을 선정하는 예를 제시함으로써 사용자가 보다 쉽게 시스템을 활용할 수 있도록 하였다.