AI시대의 고령층을 위한 일상생활 편의서비스가 인공지능 인식에 미치는 영향

Abstract

본 연구는 인공지능(AI) 기반 일상생활 편의서비스가 고령층의 AI 인식에 미치는 영향을 분석하고, 사회적 네트워크 및 커뮤니티 참여의 매개효과를 규명함으로써 고령층의 디지털 포용성 강화와 삶의 질 향상을 위한 실증적 근거를 제공하는 것을 목적으로 하였다. 현대 사회에서 AI 기술의 발전은 다양한 분야에서 급속하게 이루어지고 있으며, 이러한 변화는 고령층의 삶의 질을 개선할 수 있는 새로운 기회를 제공하는 한편, 기술 수용과 활용의 격차를 심화시키며 디지털 소외라는 문제를 야기하고 있다. 특히 COVID-19 팬데믹 이후 비대면 소통과 디지털 의존도가 증가하면서 고령층의 디지털 격차와 사회적 고립 문제가 더욱 두드러졌으며, 이에 대응하여 정부는 ‘늘편한 AI케어’, ‘AI 어르신 든든지키미’, ‘AI 노인말벗서비스’ 및 AI 반려로봇 ‘다솜이’와 같은 다양한 정책을 통해 고령층의 건강관리, 정서적 지원, 위기 대응 및 생활 편의성을 향상시키기 위한 노력을 기울여 왔다. 그러나 이러한 정책은 주로 돌봄과 안전 관리 중심으로 설계되어 고령층의 AI 활용 역량 강화와 자발적 수용성 촉진에는 한계를 드러냈으며, 기술 활용을 통한 사회적 통합을 강화하기 위한 구체적인 전략이 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 AI 기반 편의서비스가 고령층의 생활 편의성과 기술 수용성 향상에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 사회적 네트워크와 커뮤니티 참여가 이러한 관계에서 중요한 매개 역할을 수행하는지를 검증함으로써 AI 수용성과 사회적 통합을 촉진할 수 있는 새로운 정책 방향을 제안하고자 하였다. 연구의 실증 분석 결과, AI 기반 서비스는 고령층의 건강관리, 금융서비스, 정보접근 및 커뮤니케이션 영역에서 높은 편의성을 제공하며, 디지털 소외를 완화하고 AI 기술에 대한 신뢰도와 유용성을 강화하는 데 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 건강 모니터링 시스템, 음성인식 기반 서비스 및 AI 반려로봇과 같은 서비스는 고령층의 정서적 안정과 사회적 관계 유지에 기여함으로써 삶의 질을 향상시키는 역할을 하였다. 또한 사회적 네트워크와 커뮤니티 참여는 AI 서비스 활용과 AI 인식 간의 관계를 매개하여 고령층의 기술 수용성을 증대시키는 중요한 역할을 하였다. 구체적으로, 사회적 네트워크는 AI 기술에 대한 신뢰를 형성하고 긍정적인 인식을 유도함으로써 고령층의 기술 활용도를 높이는 매개변수로 작용하였으며, 커뮤니티 참여는 고령층의 사회적 연결성과 소속감을 강화하여 AI 서비스 활용에 대한 심리적 장벽을 완화하는 효과를 보였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구는 고령층의 AI 기술 수용성을 높이고 디지털 포용성을 강화하기 위한 정책적 방향을 제시하였다. 첫째, 고령층의 AI 활용 역량 강화를 위해 맞춤형 교육 및 훈련 프로그램을 도입하고, 디지털 리터러시 교육을 통해 AI 서비스의 기능을 쉽게 익히고 활용할 수 있도록 지원하는 방안을 제안하였다. 둘째, 사회적 네트워크 및 커뮤니티 참여를 촉진하여 고령층이 기술을 활용해 사회적 관계를 유지하고 확장할 수 있는 기회를 제공함으로써 정서적 안정과 사회적 유대감을 강화할 수 있는 환경 조성의 필요성을 강조하였다. 셋째, 개인정보 보호 및 보안 강화를 통해 AI 서비스 활용에 대한 불안감을 해소하고 신뢰성을 확보하여 AI 서비스 수용성을 높일 수 있는 법적·제도적 지원이 필요하다고 제안하였다. 넷째, 연령 대와 요구에 맞는 차별화된 서비스 모델을 개발하여 50대는 경제 및 금융 서비스, 60대는 건강관리 및 생활 편의 서비스, 70대 이상은 안전 및 정서적 지원 서비스와 같이 연령층별 요구를 반영한 맞춤형 정책 설계의 중요성을 강조하였다. 다섯째, 장기적인 정책 효과를 검증하고 보완할 수 있는 평가 시스템을 도입하여 정책의 실효성을 지속적으로 검토하고 개선할 수 있는 체계를 마련해야 한다고 제안하였다. 여섯째, 공공 및 민간 부문 간 협력을 강화하여 AI 기술 개발과 도입을 촉진하고, 고령층의 요구에 맞는 서비스 개발과 보급을 확대함으로써 AI 기술의 접근성을 높이고 비용 부담을 완화할 수 있는 전략의 필요성을 강조하였다. 마지막으로 AI 기술 발전과 사회적 변화에 대응하는 장기적 전략을 수립하여 고령층의 서비스 요구 변화를 반영하고, 정책과 서비스를 유연하게 조정할 수 있는 체계를 구축함으로써 지속 가능한 디지털 포용 생태계를 조성해야 한다는 정책 방향을 제안하였다. 결론적으로, 본 연구는 AI 기반 일상생활 편의서비스가 고령층의 인공지능 인식에 미치는 영향을 분석함으로써 고령층의 디지털 포용성을 강화하고 삶의 질을 향상시키기 위한 구체적인 정책 방향을 제시하였다. 본 연구의 결과는 고령층의 사회적 연결성과 기술 활용 역량을 강화하기 위한 실증적 근거를 제공하며, 정부와 민간 부문이 협력하여 포괄적이고 지속 가능한 기술 활용 생태계를 구축할 수 있는 기반을 마련하였다. 앞으로의 연구는 본 연구에서 제기된 정책적 시사점을 바탕으로 장기적이고 통합적인 AI 활용 전략을 더욱 구체화하 고, 고령층의 요구와 사회적 변화에 대응할 수 있는 유연한 정책 개발을 위한 지속적인 노력이 필요할 것이다. AI 기술과 사회적 요인 간 상호작용을 면밀히 분석하고, 새로운 기술의 도입과 확산이 사회적 통합과 디지털 포용을 촉진할 수 있도록 지속적인 연구와 정책 개발이 이루어져야 한다. | This study aims to analyze the impact of artificial intelligence (AI)-based daily convenience services on older adults’ perceptions of AI and to identify the mediating effects of social networks and community participation, thereby providing empirical evidence for enhancing digital inclusivity and improving the quality of life for older adults. While AI technologies are advancing rapidly across various sectors, these developments offer opportunities to enhance the lives of older adults while simultaneously exacerbating gaps in technology adoption and utilization, leading to digital exclusion issues. Particularly after the COVID-19 pandemic, the reliance on digital communication and virtual interactions has increased, further highlighting the problems of digital inequality and social isolation among older adults. In response, the government has implemented various policies, such as 'Always Comfortable AI Care,' 'AI Elderly Guardian,' 'AI Elderly Companion Services,' and AI companion robot 'Dasomi,' to improve health management, emotional support, emergency responses, and living convenience for older adults. However, these policies primarily focus on care and safety management, revealing limitations in strengthening AI utilization capabilities and encouraging voluntary adoption. They also lack comprehensive strategies to promote social integration through technology utilization. Therefore, this study empirically examines how AI-based convenience services influence the convenience and technology adoption of older adults and investigates whether social networks and community participation play significant mediating roles in this relationship, ultimately proposing new policy directions to facilitate AI adoption and social integration. The empirical analysis revealed that AI-based services provide high levels of convenience in health management, financial services, information access, and communication, effectively reducing digital exclusion and enhancing trust and perceived usefulness of AI technologies among older adults. Specifically, services such as health monitoring systems, voice-recognition tools, and AI companion robots contributed to emotional stability and strengthened social connections, improving overall quality of life. Moreover, social networks and community participation played a key mediating role in increasing AI adoption among older adults. Social networks contributed by building trust in AI technologies and fostering positive perceptions, which increased technology utilization. Community participation further supported this process by reducing psychological barriers to technology use and reinforcing a sense of belonging and social connectedness. Based on these findings, this study proposes several policy directions to improve AI adoption and digital inclusivity for older adults. First, customized education and training programs should be implemented to strengthen AI utilization skills among older adults. Digital literacy training programs must be designed to help older adults understand and utilize AI services effectively. Collaborations with community centers and online learning platforms can provide regular educational programs, focusing on user-friendly systems tailored to the learning pace and characteristics of older adults, thus lowering technological barriers and boosting confidence in AI usage. Second, policies should be developed to promote social networks and community participation, enabling older adults to maintain and expand social connections through technology. Establishing AI-based online community platforms can facilitate information exchange, hobbies, and health management while preventing social isolation and supporting emotional well-being. Third, privacy protection and security systems should be strengthened to alleviate concerns regarding personal data security and to enhance trust in AI services. AI service providers must clearly communicate privacy policies and improve data protection measures, while governments should establish regulatory oversight to ensure transparency and reliability. Fourth, differentiated service models should be developed to meet the diverse needs of older adults by age groups. For instance, individuals in their 50s may prioritize economic and financial services, while those in their 60s may focus on health management and living convenience services, and individuals in their 70s and above may prioritize safety and emotional support services. Customized approaches based on these characteristics are essential. Fifth, a systematic evaluation system should be introduced to continuously assess and refine the effectiveness of AI policies. Monitoring and feedback systems can help review utilization rates, satisfaction levels, and social impacts, providing a basis for improving and expanding services. Sixth, partnerships between public and private sectors should be strengthened to promote the development and dissemination of AI technologies. Collaborative efforts with private enterprises can address the financial burdens of AI service adoption and improve accessibility, including offering free services for low-income seniors, thus helping bridge the digital divide. Lastly, long-term strategies must be established to respond to technological advancements and social changes. Governments should monitor trends, adjust policies and services flexibly to accommodate evolving demands, and build sustainable ecosystems for digital inclusivity. In conclusion, this study demonstrates that AI-based daily convenience services positively impact older adults’ perceptions of AI, contributing to digital inclusion and improving their quality of life. The findings provide empirical evidence for strengthening social connections and enhancing technological utilization capabilities among older adults. They also emphasize the importance of collaboration between governments and private sectors in creating sustainable ecosystems for AI utilization. Future research should expand on these policy implications by developing long-term and integrated AI utilization strategies while addressing the evolving demands and social changes affecting older adults. Continuous analysis of the interactions between AI technologies and social factors will be critical in ensuring that technological advancements promote social integration and digital inclusion.