OAK

[2025학년도 1학기 캡스톤디자인] 하이머_AI면접관리시스템

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Abstract
AI 기반 영상·음성 분석으로 면접 피드백을 제공하는 면접관리 어플

치열한 취업 시장에서 객관적 피드백 부족으로 면접 준비에 어려움을 겪는 지원자를 위해 개발된 본 시스템은 공정하
고 효율적인 면접 준비 및 평가를 지원합니다. GPT로 이력서를 바탕으로 질문을 자동 생성하거나 직접 입력 후 면접
영상을 촬영하면, Whisper가 음성을 텍스트로 변환하고 GPT가 답변을 평가·점수화합니다. 촬영된 영상은
MediaPipe·OpenCV로 표정·자세·시선 등 비언어적 요소를 분석하여 지원자에게 피드백을 제시합니다. 추가로 다
른 지원자들의 면접 영상, 피드백을 볼 수 있어서 객관적인 자기 평가에 도움이 됩니다. 면접관은 지원자의 영상에 대
한 댓글과 별점으로 피드백을 남길 수 있고, 좋아요 기능을 이용할 수 있습니다.
Author(s)
임예은김민정원제김재욱홍승기
Issued Date
2025-07
Type
Student Work
Keyword
AI면접, 비언어분석, 자동피드백, 취업지원, GPT활용
URI
http://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10215
Department
웹공학트랙
Advisor
김진환
Description
※본 자료는 2025학년도 1학기 한성대학교 웹공학트랙 캡스톤디자인 수업 결과물로 제작되었습니다.
Publisher
한성대학교
Appears in Collections:
웹공학트랙 > 1. Journal Articles
웹공학트랙 > 3. Student Work
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