https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/5982 Sat, 18 Apr 2026 09:29:08 GMT 2026-04-18T09:29:08Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10666 Title: 색상·주파수 특성 변화에 따른 ResNet 모델의 신뢰도 인과 분석 Author(s): 권태윤 Abstract: 딥러닝 기반 이미지 분류 모델, 특히 ResNet 계열의 합성곱 신경망은 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 보이고 있지만, 입력 이미지를 어떤 시각 적 단서에 근거하여 특정 클래스를 선택하는지 그 내부 의사결정 구조가 명 확하게 드러나지 않는다는 한계를 지닌다. 실제 환경에서 발생하는 조명 변화 는 밝기 분포를 뒤틀어 명암 대비를 왜곡시키고, 색상 변화는 색조와 채도 정 보가 원래 형태를 잃게 만들어 색채 구조를 흔들며, 질감 손실은 미세한 패턴 을 사라지게 하여 세부 구조의 인식을 어렵게 만든다. 이러한 비정형 입력은 모델이 특징을 추출하는 전체 과정에 영향을 미쳐 내부 표현을 불안정하게 만들고, 결과적으로 예측 신뢰도가 급격히 감소하는 주요 원인이 된다. 이러 한 취약성은 대규모 정제 데이터셋을 중심으로 학습된 모델이 실제 환경에서 나타나는 다양한 밝기 변화, 색채 강도 변화, 윤곽의 대비 변화와 같은 물리 적 변동을 충분히 반영하지 못하는 구조적 한계에서 비롯된다. 기존의 설명가 능 인공지능 기법은 주로 사후적 시각화를 통해 모델이 어디를 보았는가를 보여주는 수준에 머물러 있으며, 입력의 물리적 변화가 모델의 판단 과정과 결과에 어떤 인과적 영향을 미치는지까지는 규명하지 못한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 색상·주파수 개입 기반 인과 분 석 프레임워크(Color–Frequency Intervention-based Causal Analysis Frame work)를 제안한다. 이 프레임워크는 LAB/HSV 색상 채널과 웨이블릿 서브밴 드에 대해 능동적 개입을 수행하고, 변화된 입력이 예측 확률 변화(∆P), Score-CAM 구조, 주파수 반응에 어떤 인과적 영향을 미치는지 실시간으 로 측정한다. 이를 통해 관찰 중심 XAI를 넘어서, 입력–반응–결과의 인과 경로를 실험적으로 규명하는 능동형 분석 체계를 구현한다. 색상 개입 실험에서는 저조도 환경에서 L 채널이 0–20 범위로 압축되고 A/B 색채 정보가 0 근처로 수렴하는 이중 압축(double compression) 현상이 확인되었다. 이로 인해 다양한 장면이 모두 무특징·저조도 영역으로 왜곡되며 모델의 기준 신뢰도(Pbase)가 크게 감소하였다. 본 프레임워크를 통해 L 채널 을 확장하고 A/B 색차를 복원한 결과, 윤곽·색채 단서가 회복되었고 예측 신 뢰도는 평균 15–30% 증가하였다. 밝은 조도에서도 HSV의 V 채널 과포화 와 S 채널 감소로 인해 구조적 정보가 소실되었으나, 조도·채도 개입을 통해 ImageNet 학습 분포에 가까운 특징이 복원되면서 신뢰도 저하가 크게 완화 되었다. 주파수 개입 실험에서는 ResNet50이 초기 합성곱 계층이 웨이블릿 서브밴드와 구조적으로 대응함이 확인되었고, LH·HL 대역은 윤곽·경계, HH 대역은 질감을 반영하였다. 특정 서브밴드 증폭 시 형태·질감 기반 특징이 재 활성화되며 신뢰도가 평균 0.10~0.25 증가하였다. 본 연구는 이러한 예측 확률 변화를 기반으로 색상 인과 그래프와 주파수 인과 그래프를 제공하여, 입력 조작이 모델의 신뢰도·활성화 구조·주파수 선택 성에 미치는 영향을 정량적으로 설명한다. 이는 단순 시각화 수준을 넘어, 모 델 편향을 진단–개입–정량화–교정하는 능동적 인과 디버깅 도구로 확장될 수 있다. 향후 개입 자동화·최적화를 통해 이미지 보정, OOD 방어, 데이터 중심 모델 개선으로의 발전이 가능하며, 의료 영상, 포렌식, 이상 탐지, 딥페 이크, 산업 검사 등 다양한 비전 분야에서 편향 교정과 신뢰도 향상에 기여할 수 있다. 또한 본 프레임워크는 생성형 AI 모델에도 적용 가능하여, 생성과정 의 편향·비정상 패턴·조작 가능성을 규명하는 인과 기반 XAI 방식으로 확장 될 잠재력을 가진다. 【주제어】색상·주파수 개입 기반 인과 분석, 설명 가능 인공지능, 색상 개입, 주파수 개입, 색상 인과 그래프, 주파수 인과 그래프 Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10666 2025-12-31T15:00:00Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10661 Title: 임파워링 리더십의 양면적 효과 Author(s): 정성훈 Abstract: 임파워링 리더십의 두 가지 특성 즉, 권한 부여와 책임 부여가 팔로워 의 자기효능감과 직무유발긴장을 매개하여 직무성과에 어떠한 영향을 미치 는지 혹은 두 가지 특성이 서로 다른 영향을 미치는지를 확인하였다. 이를 위해 국내 민간기업에 종사하고 있는 사무직 219명을 대상으로 설문조사를 실시하여 통계분석을 실시하였다. 민간기업 사무직으로 조사 대상을 한정한 이유는, 공공기관과 민간기업의 조직문화 차이가 클 것으로 예상하였고, 사 무직의 경우는 영업직이나 생산직, 연구직에 비해 리더와 팔로워가 같은 공 간에서 비교적 오랜 시간 동안 함께 근무하고 있기 때문이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 임파워링 리더십이 팔로워의 자기효능감을 높여 직무성과를 향상시키는 긍정적인 효과 즉, 긍정적 매개효과는 임파워 링 리더십의 권한 부여 특성과 책임 부여 특성 모두 일관되게 실증되었다. 둘째, 임파워링 리더십이 팔로워의 직무유발긴장을 높여 직무성과를 감소 시키는 부정적인 매개효과는 임파워링 리더십의 권한 부여 특성과 책임 부 여 특성 모두 실증되지 못하였다. 다만, 다수의 선행 연구 및 연구자의 예상 과는 다르게 임파워링 리더십의 권한 부여 특성은 팔로워의 직무유발긴장을 감소시키는 것으로 나타났다. 권한 부여 특성이 직무유발긴장을 유의미하게 감소시키는 것과 다르게, 책임 부여 특성은 유의미하진 않지만 직무유발긴 장을 증가시키는 것으로 나타났다. 임파워링 리더십의 권한 부여 특성과 책 임 부여 특성은 직무유발긴장에 서로 다른 방향의 영향을 줄 수 있다는 가 능성을 보였다. 셋째, 임파워링 리더십의 권한 부여 특성이 직무성과의 하위차원 중 업무 적극성에 미치는 양면적 효과를 확인하였다. 가설과는 반대로 임파워링 리 더십의 권한 부여 특성이 직무유발긴장을 감소시키고, 직무유발긴장이 직무 성과의 하위차원 중 업무 적극성을 향상시킴으로써, 권한 부여 특성이 직무 유발긴장을 통해 업무 적극성에 부정적 영향 즉, 부정적 매개효과를 보였다. 앞선 긍정적 매개효과와 함께 양면성을 보여주었다. 연구 결과를 바탕으로 이론적 및 실무적 시사점을 논의하였고 향후 연구 방향을 제시하였다. 【주요어】임파워링 리더십, 권한 부여, 책임 부여, 자기효능감, 직무유발긴장, 직무성과 Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10661 2025-12-31T15:00:00Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10654 Title: ESG 경영활동이 기업명성에 미치는 영향: 기업의 이미지·인식·신뢰의 다단계 구조 분석 Author(s): 이주영 Abstract: This study aimed to investigate how ESG (Environmental, Social, Governance) management activities, which have emerged as essential management strategies in the 21st-century corporate environment, structurally impact corporate reputation through consumer psychological information processing. As stakeholder value judgments in the global market shift from financial performance to non-financial factors, companies' environmental responsibility, social responsibility, and governance transparency are increasingly recognized as key variables influencing corporate competitiveness and sustainability. However, ESG management activities are interpreted through cognitive and emotional mediation rather than directly translating into consumer attitudes and behaviors, raising the need for a structural examination of their psychological mechanisms. In particular, following the reorganization of the Ministry of Environment into the Ministry of Climate, Energy, and Environment in October 2025 to achieve carbon neutrality and energy security goals, the need for and interest in ESG disclosure has increased, further fueling the need for academic research on ESG. This shift demonstrates that sustainability information is a key element of regulatory compliance and highlights the need to examine the impact of ESG activities on market valuation and investment decision-making. Furthermore, because ESG is closely linked to risk management and long-term value creation, there is a growing need for ongoing research on the impact of consumer perception of ESG subfactors on a company's external image. This study applies the S-O¹-O²-R framework, an extension of the SOR (Stimulus–Organism–Response) theory. ESG management activities are defined as stimuli (S), while corporate image, brand image, and consumer awareness are conceptualized as organismic stimulus characteristics (O¹), brand trust and consumer trust as organismic response characteristics (O²), and corporate reputation as the response (R). Through this approach, we aim to empirically verify the multi-step psychological process through which ESG management activities, first mediating through image and awareness, then moving to the secondary mediation of trust, ultimately shaping corporate reputation. The purpose of this study is to systematically explain the structural pathways of ESG effects, which have been insufficiently elucidated in previous studies due to single-variable focus or the mixing of similar concepts. The research method was an online survey conducted from July to September 2025 targeting 300 general consumers residing in the metropolitan area. The survey consisted of a 5-point Likert scale, and 300 copies, excluding insincere responses, were used in the final analysis. Data analysis was conducted using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 4.0. The analysis procedure included reliability and validity verification of the measurement model (Cronbach’s α, Composite Reliability, AVE, Fornell-Larcker criteria), path analysis of the structural model, hypothesis testing through bootstrapping (5,000 times), mediation effect analysis, and evaluation of model explanatory power (𝑅²), goodness of fit (SRMR), and predictive adequacy (𝑄²). The research results showed that the sub-factors of ESG management activities—environmental management, social responsibility management, and governance/ethics management—all had statistically significant positive effects on brand image, corporate image, and consumer perception. Furthermore, brand image, corporate image, and consumer perception significantly influenced brand trust and consumer trust, respectively, and both trust variables positively influenced corporate reputation. Specifically, brand image had a relatively greater impact on brand trust, while corporate image and consumer perception tended to have a relatively greater impact on consumer trust. This suggests that image, perception, and trust, previously considered similar concepts, can be functionally distinct. Multi-group analysis revealed that differences in paths were observed only in some cases, depending on gender, income, education, and marital status, while the overall ESG perception structure remained relatively stable. Discussion: This study expands the theoretical applicability of the S-O¹-O²-R framework by explaining the relationship between ESG management activities and corporate reputation through a multi-layered organic process of image, perception, and trust, rather than a linear direct effect. In particular, the simultaneous analysis of corporate and brand image, along with the gradual differentiation of consumer perception and trust, contributes to overcoming conceptual limitations inherent in previous research. However, due to the sample size focusing on consumers aware of ESG activities, generalizations of the results require caution. Furthermore, consideration should be given to the potential negative impact of distorted ESG communication, such as greenwashing, socialwashing, and governance washing, on trust formation in today's consumer landscape. Limitations of this study include the limitations of causal inference due to its cross-sectional design, the inability to adequately reflect qualitative differences in ESG activities, and the failure to link objective corporate performance indicators due to the consumer-perception-centered analysis. Future research will require longitudinal design, industry-specific comparisons, an expanded model that incorporates factors related to the authenticity and sustainability of ESG activities, and a more detailed analysis that considers diverse consumer characteristics. Such follow-up research is expected to provide a more sophisticated understanding of the psychological and structural mechanisms by which ESG management activities translate into corporate reputation. 【Keywords】ESG Management Activities, Brand Image, Corporate Image, Consumer Perception, Brand Trust, Consumer Trust, Corporate Reputation, PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling)|본 연구는 21세기 기업환경에서 필수적 경영 전략으로 부상한 기업의 ESG(Environmental, Social, Governance) 경영활동이 소비자의 심리적 정보처리 과정 을 통해 기업명성에 어떠한 구조적 경로로 영향을 미치는지를 규명하고자 하였다. 글로 벌 시장에서 이해관계자의 가치 판단 기준이 재무적 성과에서 비재무적 요소로 이동함 에 따라, 기업의 환경적 책임, 사회적 책임 수행, 지배구조의 투명성은 기업 경쟁력과 지속가능성을 좌우하는 핵심 변수로 인식되고 있다. 그러나 ESG 경영활동이 소비자의 태도 및 행동으로 직접 전이되기보다는, 인지와 정서의 매개 과정을 거쳐 해석된다는 점에서, 그 심리적 메커니즘을 구조적으로 검증할 필요성이 제기된다. 특히 한국 정부는 2025년 10월 탄소중립과 에너지 안보 목표 달성을 위해 환경 부를 기후에너지환경부로 개편한 이후 ESG 공개의 필요성과 관심이 확대되면서 ESG에 대한 학술적 탐구가 더욱 요구되고 있다. 이러한 변화는 지속가능성 정보가 규제 준수의 핵심 요소임을 보여주며, ESG 활동이 시장 평가와 투자 의사결정에 미 치는 영향에 대한 검증 필요성을 제기한다. 또한, ESG는 리스크 관리와 장기 가치 창출과 밀접하게 연관되므로, 소비자의 ESG 하위요인 인식이 기업 외부 이미지에 미치는 영향에 대한 지속적 연구의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 연구는 SOR(Stimulus–Organism–Response) 이론을 확장한 S-O¹-O²-R 구조를 적용하여, ESG 경영활동을 자극(S)으로 설정하고, 기업이미지·브랜드이미지· 소비자인식을 유기체 자극특성(O¹), 브랜드신뢰·소비자신뢰를 유기체 반응특성(O²), 기업명성을 반응(R)으로 개념화하였다. 이를 통해 ESG 경영활동이 이미지와 인식 의 1차적 매개를 거쳐 신뢰의 2차적 매개로 이동하고, 궁극적으로 기업명성 형성에 이르는 다단계 심리과정을 실증적으로 검증하고자 하였다. 본 연구의 목적은 기존 연구에서 단일 변인 중심 또는 유사 개념의 혼재로 인해 충분히 규명되지 못했던 ESG 효과의 구조적 경로를 체계적으로 설명하는 데 있다. 연구방법으로는 수도권에 거주하는 일반 소비자 300명을 대상으로 2025년 7월 부터 9월까지 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문은 5점 리커트 척도로 구성되었 으며, 불성실 응답을 제외한 300부를 최종 분석에 활용하였다. 자료 분석은 SmartPLS 4.0을 이용한 부분최소제곱 구조방정식모형(PLS-SEM)으로 수행되었다. 분석 절차는 측정모형의 신뢰도 및 타당도 검증(Cronbach’s α, Composite Reliability, AVE, Fornell-Larcker 기준)과 구조모형의 경로분석, 부트스트래핑 (5,000회)을 통한 가설검증, 매개효과 분석, 모형 설명력(²), 적합도(SRMR), 예측 적 적합성(²) 평가 순으로 진행되었다. 연구결과, ESG 경영활동의 하위요인인 환경경영, 사회적 책임경영, 지배구조·윤 리경영은 브랜드이미지, 기업이미지, 소비자인식에 모두 통계적으로 유의한 정(+) 적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 브랜드이미지, 기업이미지, 소비자인식은 브랜드신뢰와 소비자신뢰에 각각 유의한 영향을 미쳤으며, 두 신뢰 변수 모두 기업 명성 형성에 긍정적으로 작용하였다. 특히 브랜드이미지는 브랜드신뢰에 상대적으로 더 큰 영향을 미쳤고, 기업이미지와 소비자인식은 소비자신뢰에 상대적으로 더 큰 영향을 미치는 경향을 보였다. 이는 유사 개념으로 간주되어 왔던 이미지·인식·신뢰 변인들이 기능적으로 구분될 수 있음을 시사한다. 다집단 분석 결과에서는 성별, 소 득, 학력, 결혼 여부에 따라 일부 경로에서만 차이가 나타났으며, 전반적인 ESG 인 식 구조는 비교적 안정적인 것으로 확인되었다. 논의 결과, 본 연구는 ESG 경영활동과 기업명성 간의 관계를 단선적 직접효과가 아닌, 이미지·인식·신뢰라는 다층적 유기체 과정을 통해 설명함으로써 S-O¹-O²-R 구조의 이론적 적용 가능성을 확장하였다. 특히 기업이미지와 브랜드이미지를 분리 하여 동시에 투입하고, 소비자인식과 신뢰를 단계적으로 구분한 점은 기존 연구에서 혼재되었던 개념적 한계를 보완하는 데 기여한다. 다만, ESG 활동을 인식하고 있는 소비자를 중심으로 표집되었다는 점에서 결과 해석의 일반화에는 신중함이 요구되 며, 현대 소비환경에서 나타나는 그린워싱, 소셜워싱, 거버넌스 워싱과 같은 왜곡된 ESG 커뮤니케이션이 신뢰 형성에 부정적으로 작용할 가능성 또한 함께 고려될 필 요가 있다. 본 연구의 제한점으로는 횡단적 설계에 따른 인과 추론의 제약, ESG 활동의 질 적 차이를 충분히 반영하지 못한 점, 소비자 인식 중심 분석으로 인해 객관적 기업 성과 지표와의 연계가 이루어지지 못한 점을 들 수 있다. 향후 연구에서는 종단적 설계, 산업별 비교, ESG 활동의 진정성 및 지속성 요인을 포함한 확장 모형, 그리고 다양한 소비자 특성을 고려한 세분화 분석이 요구될 것이다. 이러한 후속 연구를 통 해 ESG 경영활동이 기업명성으로 전이되는 심리적·구조적 메커니즘에 대한 보다 정 교한 이해가 가능할 것으로 기대된다. 【주요어】ESG 경영활동 (ESG Management Activities), 브랜드이미지 (Brand Image), 기업이미지 (Corporate Image), 소비자인식 (Consumer Perception), 브랜드신뢰 (Brand Trust), 소비자신뢰 (Consumer Trust), 기업명성 (Corporate Reputation), PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10654 2025-12-31T15:00:00Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10652 Title: 건물 스톡 에너지 모델 기반 한국형 공동주택의 VSM 데이터셋 개발 및 에너지 수요 반응 적용성 평가 Author(s): 김재춘 Abstract: 최근 인공지능 서비스의 확산에 따른 데이터센터의 건설이 확대되고 지 속적으로 증가하는 전기자동차로 인해 전력수요가 수도권을 중심으로 빠르게 증가하고 있지만 발전설비의 확충과 송전망 투자는 이러한 수요를 따라가지 못하고 있다. 특히 전국적으로 확대되고 있는 태양광 발전을 포함하는 신재생 에너지는 출력의 간헐성과 발전 예측의 불확실성으로 인해 계통 불안을 가중 시키고 있다. 실제로 최근 지속적으로 발령되는 태양광 발전의 계통 차단은 공급자 중심의 전력 정책의 전환이 필요함을 시사하고 있다. 한편, 국내 주택용 전력시장은 누진제를 중심으로 하는 요금 체계에서 향 후 계시별 요금제로의 전환을 대비하는 차원에서 수용가 각 세대의 시간별 부하 특성을 정확하게 파악하고 이를 기반으로 하는 수요예측의 중요성이 증 가하고 있다. 이러한 맥락에서 공동주택에 세대별로 설치된 스마트미터는 각 수용가의 실측된 전력 사용량(RSM) 데이터를 기반으로 건물 속성을 추정하 고 부하 패턴의 분류를 가능하게 하는 핵심 인프라로 주목받고 있지만 실제 공동주택에 설치된 스마트미터는 민간 영역으로 분류되어 전력 수요 시장에 서 수요예측 데이터로 활용되지 못하고 있는 것이 현실이다. 따라서 본 연구는 이러한 공동주택의 스마트미터 데이터의 한계를 보완하 기 위하여 건물 스톡 에너지 모델(BSEM)에 기반한 가상스마트미터 데이터셋 을 한국 공동주택 환경에 맞게 KR-VSM을 개발하고 이를 토대로 가상발전 사업자(VPP)가 수요예측부터 수요반응(DR) 운영전략까지 수립 가능한 프레 임워크의 구축을 주된 연구의 목표로 하고 있다. 한국형 VSM 데이터셋의 개발은 Neale et al.(2018, 2020, 2022)이 제안한 QSFBSEM의 Generator–Classifier–Extractor 프레임워크를 한국 공동주택 환경에 맞게 확장·재구성하였는데, 먼저 Generator 단계에서는 국내 공동주택 과 관련된 객관적인 국가 통계 기반의 자료와 기후 자료 그리고 건물의 고유 물리 자료를 결합하여 총 21개의 파라미터를 확률에 기반하여 상향식으로 생 성하고 이렇게 생성된 변수를 화이트박스 시뮬레이터인 EnergyPlus에 주입하 여 20만 세대 규모로 공동주택의 KR-VSM 데이터셋을 생성하였다. 이어 연간·계절별·월별·시간대별 전력 사용 패턴을 정교하게 반영한 시계열 부하 패턴을 이용하여 난방 방식, 단열, 전용면적, 건축연도, 거주 지역을 기 계학습 기반의 선형 분류기 LDA, 비선형 분류기인 Random Forest를 통해 KR-VSM 데이터셋을 분류(Classifier)하였다. 이렇게 분류된 VSM 데이터셋 을 AMI 데이터유통플랫폼에서 확보된 897,322세대의 전체 검침 데이터 중에 서 연간 8,760시간 중 최소 80% 이상 관측되는 연결성·결측률 기준을 충족 한 세대의 계량기를 기준으로 480,118세대의 RSM 데이터와 비교를 통하여 역추정 모델(Extractor)을 검증하였다. 이를 통해 역추정한 결과 건물의 단열과 전용면적은 VSM-RSM 모두에서 높은 추적 안정성을 보였으며, 난방과 건축연도의 파라미터는 VSM의 신뢰도 구조가 RSM에서도 유지됨을 확인하였다. 본 연구는 이러한 Classifier–Extractor 결과를 바탕으로 16개의 DR 세그 먼트를 구성하여 2만 세대의 RSM 데이터를 기반으로 실증 분석한 결과, 전 체 세대에서 고반응 세그먼트가 DR 감축량에 의미 있는 결과를 도출함으로 써 신뢰도가 DR 반응성과 예측 오차에 밀접하게 연관됨을 실증하였다. 이는 DR 참여자 선정 시 기존의 피크부하 중심에서 속성 기반의 신뢰도를 고려한 타겟팅이 효율적임을 의미한다. 종합하면, 본 연구는 공동주택 중심의 한국형 KR-VSM 데이터셋을 체계 적으로 구축하고 RSM 데이터를 기반으로 그 유효성을 실증적으로 검증하였 다. 나아가 검증된 KR-VSM 데이터셋에 건물 및 거주자 속성값을 입히고, 이를 기반으로 DR 반응성의 예측과 VPP 운영전략을 설계를 통한 수요반응 의 밸류체인을 제시하였다. 이러한 연구결과는 향후 DR·VPP 정책 설계, 지 역별 에너지 수요 관리, 건물 에너지 관리 등 다양한 분야에 실질적으로 활용 가능한 공동주택 중심의 한국형 VSM 데이터셋의 인프라를 제공하였다는 점 에서 학문적 의의를 찾을 수 있을 것이다. 【주요어】가상스마트미터(VSM), 실측 스마트미터(RSM), 건물 스톡 에너지 모델(BSEM), 수요 반응(DR), 부하 패턴 분류(Classifier), 역추정(Extractor), DR 세그먼트(DR Segment), 선형 판별 분석(LDA), 비선형 판별 분석 (RandonForest), 확률 질량 함수(PMF), 균일 확률 분포(UPD) Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10652 2025-12-31T15:00:00Z