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계층이동 기대 불일치가 조직몰입에 미치는 영향에 관한 연구

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 계층이동 기대 불일치가 조직몰입에 미치는 영향에 관한 연구 Author(s): 유정주 Abstract: 본 연구는 세대 간 계층이동 과정에서 형성된 기대 직업 지위와 실제 직 업 지위간의 불일치, 즉 계층이동 기대 불일치가 개인의 조직몰입에 미치는 영향을 분석하고, 이러한 효과가 공공부문과 민간부문 간에 어떻게 상이하게 나타나는지를 규명하는 데 목적이 있다. 기존의 계층이동 연구가 주로 이동 결과나 구조적 불평등에 초점을 두어 온 데 비해, 본 연구는 개인이 인식하는 기대와 현실 간의 괴리라는 심리적 차원에 주목하였다. 이를 통해 기대 불일 치가 조직 차원의 태도 형성에 미치는 영향을 분석함으로써, 거시적 사회구조 연구와 미시적 조직행태 연구를 연결하는 통합적 관점을 제시하고자 하였다. 연구 자료로는 한국노동패널조사(KLIPS) 제26차년도(2023년) 자료를 활용 하였다. 기대 직업 지위는 최근 10개년(2013~2022년)의 패널자료를 바탕으 로 랜덤포레스트 예측모형을 구축하여 산출하였으며, 이를 실제 직업지위와 비교하여 계층이동 기대 불일치 지표를 구성하였다. 총 8,504명을 대상으로 다중회귀분석과 조절효과 분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째 계층이동 기대 불일치는 조직몰입에 통계적으로 유의한 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(B = -0.0028, p < .001). 이는 개인이 기대한 직업지위에 비해 현실의 직업지위가 낮을수록 조직에 대한 정서적 유대와 몰입 수준이 저하됨을 의미한다. 둘째, 공공부문 근무는 조직몰입을 유의하게 높이는 효과를 보였다(B = 0.3007, p < .001). 이는 공공부문의 상대 적으로 높은 고용 안정성과 제도적 보호가 조직에 대한 신뢰와 헌신을 강화 함을 시사한다. 셋째, 계층이동 기대 불일치와 공공부문 근무 간의 상호작용 효과가 통계적으로 유의하게 나타났다(B = -0.0021, p < .001). 이는 민간부문에 비해 공공부문에서 기대 불일치가 조직몰입에 미치는 부정적 영향이 상대적으로 완화됨을 의미하며, 조직이 처한 제도적·구조적 맥락이 기대와 현실 간 괴리가 조직 태도로 전이되는 과정을 조절함을 보여준다. 이상의 결과는 계층이동 기대 불일치가 조직몰입의 중요한 심리·사회적 결정요인임을 실증적으로 확인함과 동시에, 조직유형에 따라 기대–현실 간 괴리에 대한 개인의 반응이 상이하게 나타남을 입증한다. 본 연구는 이론적으로 계층이동 연구와 조직행태 연구를 연결함으로써 학문적 논의를 확장하며, 실무적으로는 공공·민간부문별 특성을 고려한 인사관리 및 경력지원 정책 수립 을 위한 경험적 근거를 제공한다. | This study empirically examines the effect of status discordance—the discrepancy between expected and actual occupational status formed through the process of intergenerational mobility—on organizational commitment, with a particular focus on the moderating role of public versus private sector employment. While social mobility has long served as a central framework for understanding social structure and individual socioeconomic attainment, prior research has primarily emphasized mobility outcomes or structural inequality. Addressing this limitation, the present study shifts attention to the psychological dimension of expectation–reality mismatch and its implications for organizational attitudes, thereby bridging macro-level perspectives on social mobility with micro-level analyses of organizational behavior. The analysis draws on data from the 26th wave of the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS, 2023). Expected occupational status was estimated using a random forest prediction model trained on ten years of longitudinal data (2013–2022), and status discordance was operationalized as the gap between expected and actual occupational status. The final analytical sample consists of 8,504 individuals, and ordinary least squares regression and moderation analyses were conducted to test the proposed hypotheses. The results reveal three main findings. First, status discordance has a statistically significant negative effect on organizational commitment (B = −0.0028, p < .001), indicating that individuals whose actual occupational status falls short of their expectations tend to exhibit lower levels of organizational attachment. Second, employment in the public sector is associated with significantly higher organizational commitment (B = 0.3007, p < .001), reflecting the role of institutional stability and employment protection in fostering affective commitment. Third, a significant interaction effect is observed between status discordance and public sector employment (B = −0.0021, p < .001), suggesting that the negative impact of status discordance on organizational commitment is attenuated in the public sector relative to the private sector. This finding indicates that institutional contexts condition how expectation–reality discrepancies are translated into organizational attitudes. Taken together, these findings demonstrate that status discordance constitutes an important psychosocial determinant of organizational commitment, and that individuals’ responses to expectation–reality mismatches vary systematically across institutional sectors. Theoretically, this study contributes to the integration of social mobility research and organizational behavior literature. Practically, it provides empirical evidence for the development of sector-specific human resource and career management strategies that account for workers’ expectations and institutional environments.

제대 군인 재취업 결정 요인에 관한 연구

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 제대 군인 재취업 결정 요인에 관한 연구 Author(s): 김기주 Abstract: 본 연구는 전역 군인의 노동시장 전환을 다층적 관점에서 분석하기 위해 재취업 여부, 직업 만족도, 재취업 소요 기간의 세 가지 성과지표를 중심으로 전역자의 민간 이행 과정을 실증적으로 규명하였다. 전국 1,406명의 전역 군인을 대상으로 수집한 자료를 활용하여, 개인적 요인(취업 역량, 취업 이해, 취업 관심)과 조직적 요인(실무지원, 취업지원 현실)을 독립 변수로 설정하였으며, 계급, 복무 유형, 나이, 연금수급 여부, 학력 등 군 복무 및 인구사회학적 특성은 통제 변수로 포함하였다. 분석 목적에 따라 이항 로지스틱 회귀분석, 다중 선형 회귀분석, 순서형 로지스틱 회귀분석을 적용하였다. 분석 결과, 재취업 여부는 취업 역량, 취업 이해, 취업 관심 등 개인적 요인에서 일관된 정(+)의 영향을 받는 것으로 나타났으며, 실무지원은 부(–)의 영향을 보였다. 직업 만족도는 취업 이해와 취업지원 현실이 정(+)의 영향을 미쳐, 취업 이해 수준과 복무 중 취업 준비가 가능한 환경이 직업 만족도를 향상시키는 요인으로 확인되었다. 재취업 소요 기간은 취업 역량과 취업 이해 전반에서 부(–)의 영향을 받아 준비도가 높을수록 전환 속도가 빨라졌다. 한편, 통제 변수로 포함된 계급, 복무 유형, 나이, 연금수급 여부 등 제도·나이 구조는 전환 속도에 유의미하게 작용하여 제도적 배경의 영향력을 보여주었다. 종합적으로, 전역 군인의 재취업 성과는 개인의 취업 역량과 이해 수준이 핵심적 결정 요인으로 작용함과 동시에, 조직적 지원 여건 및 배경적 제도 변수의 구조적 영향이 함께 작용하는 것으로 나타났다. 본 연구는 성과지표를 다차원적으로 구성하고 개인·조직 요인을 중심으로 실증 분석함으로써 전역자의 노동시장 전환을 체계적으로 설명하였으며, 전환 준비 역량 강화, 복무단계별 맞춤형 지원, 지원 사각지대 해소 등 정책적 개선 방향을 제시하였다.|This study empirically examines the labor market transition of discharged military personnel from a multidimensional perspective, focusing on three reemployment outcome indicators: reemployment status, job satisfaction, and reemployment duration. Using survey data collected from 1,406 discharged service members nationwide, the study identifies the effects of individual factors—namely job-seeking competency, employment understanding, and job-seeking motivation—and organizational factors, including practical support and employment support conditions, on reemployment performance. In addition, rank, type of service, age, pension eligibility, and education level were included as control variables to account for institutional and demographic characteristics. Depending on the analytical objectives, binary logistic regression, multiple linear regression, and ordinal logistic regression models were applied. The analysis revealed that reemployment status was consistently and positively influenced by individual factors such as competency, understanding, and motivation, while practical support showed a negative effect. Job satisfaction was positively affected by both employment understanding and employment support conditions, indicating that a higher level of job understanding and a supportive work environment during service significantly enhance post-retirement job satisfaction. Reemployment duration was negatively associated with employment competence and understanding, suggesting that better-prepared individuals transitioned more rapidly into the civilian labor market. Moreover, the control variables—rank, type of service, age, and pension eligibility—exhibited significant effects on transition speed, underscoring the structural influence of institutional backgrounds. Overall, the study demonstrates that the reemployment outcomes of discharged military personnel are primarily determined by individual preparedness—particularly employment competence and understanding—while organizational support conditions and institutional factors exert additional structural effects. By constructing multidimensional outcome indicators and analyzing both individual and organizational factors, this study provides a comprehensive empirical framework for understanding the labor market transition of discharged service members. The findings offer practical policy implications for enhancing transition readiness, implementing tailored support across different service stages, and mitigating institutional disparities within the military-to-civilian transition system.

공익신고제도의 개선 방안에 관한 연구

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 공익신고제도의 개선 방안에 관한 연구 Author(s): 이상진 Abstract: 본 연구는 우리나라 공익신고제도가 법률적·제도적 보호장치를 갖추고 있음에도 실제 운영 과정에서 반복적으로 나타나는 구조적 한계를 실증적으로 규명하고, 이를 바탕으로 제도적 개선 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 참여연대 공익제보지원센터에 접수된 공익신고 사례 161건과 공익신고 관련 판결·결정문 12건을 중심으로 분석을 수행하였다. 161건의 사례는 신고자가 지원을 요청하며 제출한 사실 기반 자료로서 통계적 대표성에는 한계가 있으나, 신고 과정에서 반복적으로 나타나는 절차 지연, 조직 내부 대응, 보호조치 부재 등 제도 운영상의 병목을 확인하는 데 중요한 경험적 근거를 제공한다. 12건의 판결·결정문은 신고의 적법성, 불이익 조치와의 인과관계, 보호·구제 조치의 판단 기준이 어떠한 법리에 의해 결정되는지를 보여 주는 규범적 자료로, 사례가 제도적 판단으로 귀결되는 과정을 검증하는 기준점 역할을 한다. 한편 호루라기재단 심층면담 자료는 신고 이후 장기적으로 나타나는 피해 양상과 제도 체감도를 보완적으로 이해하기 위한 참고 자료로 활용하였으며, 본 연구의 공식 분석 대상에는 포함하지 않았다. 분석 결과, 현행 공익신고제도는 공익침해행위의 범위가 협소하고 보호 요건의 해석이 경직적이며, 신고자의 신분·신변 보호조치가 실효적으로 집행되지 않는 문제가 지속되고 있었다. 또한 보상·구조금 제도는 법적 근거가 마련되어 있음에도 실제 보상금 지급률이 평균 5.7%에 불과하여, 신고자가 입은 경제적 손실을 보상하기에는 제도가 충분히 기능하지 못하는 것으로 나타났다. 또한 신고 이후 장기적으로 발생하는 심리·사회적 피해는 정확한 집계가 이루어지지 않고, 이를 회복하기 위한 공적 지원 체계도 부재한 것으로 분석되었다. 아울러 신고 절차 전반을 점검하거나 단계 간 연계를 통합적으로 관리하는 체계가 마련되어 있지 않아, 제도 운영의 일관성과 실효성을 확보하는 데 구조적 한계가 존재하였다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 공익신고제도의 기능을 “기준–보호–보상–회복–통제”의 다섯 축으로 재구조화한 통합거버넌스 프레임을 제시하였다. 기준 영역에서는 신고 범위를 포괄적으로 확대하고 신고자 인정, 보호 대상, 신고 절차 등의 기준을 명확히 하며, 내부–외부–공개 신고의 3단계 구조를 법률상 명문화하는 방안을 제안하였다. 보호 영역에서는 입증책임의 실질적 전환, 신속한 보호명령의 집행, 독립된 신고 채널 구축, 신분 유출자 제재 강화, 수사 및 재판 단계까지 연계되는 신변 보호 협력체계 마련을 제시하였다. 보상 영역에서는 장기간 소요되는 절차와 낮은 지급률 문제를 개선하기 위해 보상금 지급의 신속한 집행 체계를 확립하고, 법정 상한(30%)에 근접한 실질적 보상 기준을 적용할 수 있도록 운영 방식을 정비하며, 안정적 재원을 마련하기 위한 ‘(가칭)공익신고자 보호 기금’의 설치를 제안하였다. 회복 영역에서는 상담·치료·법률·재취업 지원을 포함한 통합 회복 지원 프로그램의 도입, 사회적 낙인 완화를 위한 인식 개선 및 홍보, 장기적 사후 관리 체계 확립을 제시하였다. 통제 영역에서는 단계별 처리 절차의 통합 점검·감독 기능을 강화하기 위해 국가인권위원회법의 독립성 구조를 준용한 독립적 공익신고위원회 설립을 제안하였다. 본 연구는 경험 자료와 법적 판단자료를 결합하여 공익신고제도의 작동 현실을 입체적으로 분석함으로써 제도의 실효성을 저해하는 구조적 요인을 규명하고, 제도의 신뢰 회복과 보호 체계 강화를 위한 정책적 대안을 체계적으로 제시했다는 점에서 학문적·정책적 의의를 가진다.

생성형AI시대의 노인의 디지털리터러시가 삶의 질에 미치는 영향

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 생성형AI시대의 노인의 디지털리터러시가 삶의 질에 미치는 영향 Author(s): 이화수 Abstract: 초연결 사회로의 전이와 생성형 AI 기술의 급격한 대중화라는 유례 없는 패러다임 변화 속에서, 사회적 소외 계층으로 분류되기 쉬운 고령층 의 디지털 적응 양상을 본 연구는 심층적으로 고찰하였다. 특히 단순한 도 구적 활용을 넘어, 실질적인 삶의 질에 어떠한 경로와 기제를 통해 고령층 의 AI 기반 디지털 리터러시가 기여하는지 규명하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 기술 수용의 심리적 의사결정 과정을 설명하는 확장된 기술수 용모델과 개인의 내적 동기 및 회복탄력성을 상징하는 자아효능감의 다중 매개효과를 정밀하게 검증하여, 고령층의 디지털 포용을 위한 구조적이고 통합적인 모델을 제시하고자 하였다. 일상생활의 주권과 자율성을 유지하기 위해 고령층이 반드시 확보해야 할 7가지 핵심 디지털 기술군(생성형 AI를 활용한 콘텐츠 편집, 지능형 스마트 앱 활용, 무인 단말기 키오스크 이용, 생체 인식 기반 온라인 간편 결제, 화상 기반 비대면 원격회의, 사물인터넷 중심의 스마트홈 시스템, 실시간 데이터 기반 온라인 지도 및 교통 서비스)을 선정하여 리터러시 수준을 측정하였다. 구조방정식 모델링, 위계적 회귀분석, 그리고 매개효 과의 유의성을 수집된 데이터로 판단하기 위한 부트스트래핑 기법을 통해 분석되었으며, 주요 연구 결과와 그에 따른 시사점은 다음과 같다. 첫째, 삶의 질의 세부 영역인 물리적 건강, 심리적 안녕감, 사회적 관 계망 모두에 고령층의 AI 기반 디지털 리터러시는 강력하고 유의미한 정 (+)의 영향을 미치는 결정적 변인임이 입증되었다. 세부 분석 결과, 키오 스크와 온라인 간편결제와 같은 생활 밀착형 기술 역량이 높을수록 일상 속에서 겪는 인지적 부하와 사회적 위축감이 유의미하게 감소하였으며, 이는 고령층이 느끼는 주관적 행복감과 직결되었다. 특히 생성형 AI를 활 용한 콘텐츠 창작 및 편집 능력은 고령층에게 과거의 수동적인 정보 소비 자를 넘어 '능동적인 정보 생산자'이자 '디지털 창작자'로서의 새로운 사회 적 정체성을 부여하였다. 이는 은퇴 후 상실되었던 사회적 역할을 재정립 하고 자아실현의 기회를 확장시키는 핵심 동력으로 작용하며 삶의 질을 고차원적으로 견인하는 결과를 낳았다. 둘째, 확장된 기술수용모델의 매개효과를 검증한 결과, 사회적 상호작 용의 증대라는 경로를 거쳐 AI기술에 대한 인지된 유용성과 인지된 용이 성이 삶의 질에 기여하는 메커니즘이 확인되었다. 신체적 기능 저하로 인 해 발생할 수 있는 고령층의 물리적 제약을 비대면 원격회의 솔루션과 스 마트홈 기술이 보완함으로써, 가족 및 지역사회와의 연결성을 지속시키는 교량 역할을 수행하였다. 이는 단순히 첨단 기술을 보유하는 것보다, '나 의 사회적 소외를 방지하고 관계를 확장해 줄 것'이라는 유용성을 해당 기 술이 인식하는 과정이 고령층의 심리적 고립감을 완화하고 정서적 지지 체계를 공고히 하는 데 필수적임을 시사한다. 셋째, 디지털 리터러시 수준이 기술 수용 의지로 전이되는 과정에서 심 리적 완충지대이자 촉매제 역할을 자아효능감이 수행하는 핵심 매개변인 으로 나타났다. 디지털 기기 활용 과정에서 경험한 "나도 변화하는 시대를 따라갈 수 있다"라는 작은 성취감은 강력한 자기 확신으로 이어졌으며, 새 로운 AI 기술에 대한 막연한 공포와 거부감을 이러한 심리적 자산이 상쇄 하는 보호 요인이 되었다. 결과적으로 높은 자아효능감을 보유한 노인일 수록 디지털 환경 변화에 능동적으로 대처하며, 기술을 자신의 삶을 통제 하는 유용한 수단으로 전환시키는 '디지털 에이전시'를 확보하는 경향이 뚜렷하게 관찰되었다. 넷째, 인구사회학적 특성 및 디지털 환경 요인에 따른 차이 분석에서는 학력, 소득 수준, 거주 형태에 따라 디지털 리터러시와 삶의 질 사이의 편 차가 발생하는 '제2의 디지털 격차 현상'이 여전히 견고함을 확인하였다. 특히 기술 접근의 불평등이 정보의 격차를 넘어 경제적 소외와 심리적 우 울감으로 고착화될 위험성이 저소득층 및 독거노인 집단에서 포착되었다. 이는 보편적 접근성을 넘어 디지털 리터러시 교육이 취약 계층에 대한 전 략적 배려가 동반되어야 함을 시사한다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구는 다음과 같은 정책적·실천적 제언을 제시한다. 첫째, 단순한 기능 교육에서 탈피하여, 학습자의 자아효능감을 고취할 수 있는 '성공 경험 중심의 맞춤형 커리큘럼'으로 고령층 대상 디지털 교 육 정책은 전환되어야 한다. 둘째, 생성형 AI 및 각종 디지털 플랫폼 설계 시 고령자의 신체적·인지 적 특성을 최우선으로 고려한 '보편적 설계'와 '고령자 친화적 인터페이스' 도입을 제도화하여 기술 진입장벽을 낮추어야 한다. 셋째, 디지털 기술을 매개로 한 세대 간 멘토링 프로그램이나 지역사회 기반의 디지털 커뮤니티 활성화를 통해 기술이 고령층의 고립이 아닌 연 대의 도구가 되도록 사회적 인프라를 확충해야 한다. 생성형 AI라는 혁신적 기술 환경 속에서 고령층의 적응 과정을 기술적 수용도와 심리적 동기, 사회적 성과라는 다차원적 관점에서 통합적으로 분석했다는 점에서 본 연구는 중요한 학술적 의의가 있다. 향후 초고령 사 회의 지속 가능한 디지털 복지 체계 구축과 고령층의 삶의 질을 실질적으 로 향상시키기 위한 정책적 가이드라인 및 실증적 근거로 본 연구의 결과 가 활용될 것으로 기대된다. 【주요어】 고령층, 생성형 AI 시대, 디지털 리터러시, 삶의 질, 확장된 기 술수용모델, 자아효능감, 디지털 격차, 사회적 연결성, 디지털 에이전시, 디지털 포용|This study investigates the digital adaptation patterns of the elderly, a demographic often classified as socially marginalized, amidst the unprecedented paradigm shift characterized by the transition to a hyper-connected society and the rapid popularization of Generative Artificial Intelligence (AI) technologies. Specifically, this research aims to elucidate the pathways and mechanisms through which AI-based digital literacy contributes to the quality of life (QoL) of the elderly beyond simple instrumental use. To this end, the study rigorously verifies the multiple mediating effects of the Extended Technology Acceptance Model (ETAM)—which explains the psychological decision-making process of technology adoption—and Self-Efficacy, representing an individual’s internal motivation and resilience. Ultimately, it proposes a structural and ntegrated model for the digital inclusion of the elderly. For the empirical analysis, a survey was conducted targeting seniors aged 55 and older. The study measured literacy levels across seven core digital technology clusters essential for maintaining sovereignty and autonomy in daily life: content editing using generative AI, use of intelligent smart apps, kiosk utilization, biometric-based online simple payments, video-based remote conferencing, IoT-centered smart home systems, and real-time data-based online maps and transportation services. The collected data were analyzed using structural equation modeling (SEM), hierarchical regression, and bootstrapping techniques to determine the significance of mediating effects. The main findings and their implications are as follows: First, AI-based digital literacy was proven to be a decisive variable with a strong and significant positive (+) influence on all dimensions of QoL, including physical health, psychological well-being, and social networks. Detailed analysis revealed that higher proficiency in life-oriented technologies, such as kiosks and online payments, significantly reduced cognitive load and social withdrawal, directly correlating with a higher sense of subjective happiness. Notably, the ability to create and edit content using generative AI empowered the elderly to transcend the role of passive information consumers to become "active information producers" and "digital creators." This served as a key driver in redefining social roles lost after retirement and expanding opportunities for self-actualization, thereby enhancing QoL at a sophisticated level. Second, the verification of ETAM’s mediating effect confirmed a mechanism where perceived usefulness and perceived ease of use contribute to QoL through the expansion of social interaction. Remote conferencing solutions and smart home technologies played a bridging role in sustaining connectivity with family and local communities by technologically compensating for physical limitations associated with aging. This suggests that rather than merely possessing advanced technology, the process of recognizing its usefulness—specifically, how it prevents social isolation and expands relationships—is essential for alleviating psychological isolation and consolidating emotional support systems. Third, self-efficacy emerged as a core mediating variable, acting as both a psychological buffer and a catalyst in the transition from digital literacy levels to the intention to adopt technology. The "small wins" experienced during the use of digital devices led to a powerful sense of self-assurance—the belief that "I, too, can keep up with the changing times." This psychological asset acted as a protective factor, offsetting vague fears and resistance toward new AI technologies. Consequently, seniors with high self-efficacy demonstrated a distinct tendency to secure "Digital Agency," proactively coping with digital environment changes and transforming technology into a useful means of controlling their lives. Fourth, the analysis of socio-demographic characteristics confirmed that the "second-level digital divide"—disparities in QoL and literacy based on education, income, and housing types—remains robust. Particularly in low-income and single-elderly households, the inequality of technological access was found to risk solidifying into economic alienation and psychological depression beyond a mere information gap. This implies that digital literacy education must go beyond universal accessibility and include strategic consideration for vulnerable groups. Based on these findings, this study offers the following policy and practical recommendations: First, digital education policies for the elderly must shift from simple functional instruction (How-to) to success-oriented customized curricula that enhance the learner's self-efficacy. Second, "Universal Design" and "Senior-friendly Interfaces" should be institutionalized in the design of generative AI and various digital platforms to lower entry barriers by prioritizing the physical and cognitive characteristics of seniors. Third, social infrastructure should be expanded to ensure technology serves as a tool for solidarity rather than isolation, through intergenerational mentoring programs or community-based digital activations. This study holds significant academic value as it comprehensively examines the adaptation process of the elderly within the innovative technological environment of generative AI from multidimensional perspectives of technological acceptance, psychological motivation, and social outcomes. The results are expected to serve as a practical guideline and empirical foundation for establishing a sustainable digital welfare system and substantially improving the quality of life for the elderly in an ultra-aged society. 【Keywords】 Elderly, Age of Generative AI, Digital Literacy, Quality of Life (QoL), Extended Technology Acceptance Model (ETAM), Self-Efficacy, Digital Divide, Social Connectivity, Digital Agency, Digital Inclusion