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계층이동 기대 불일치가 조직몰입에 미치는 영향에 관한 연구

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 계층이동 기대 불일치가 조직몰입에 미치는 영향에 관한 연구 Author(s): 유정주 Abstract: 본 연구는 세대 간 계층이동 과정에서 형성된 기대 직업 지위와 실제 직 업 지위간의 불일치, 즉 계층이동 기대 불일치가 개인의 조직몰입에 미치는 영향을 분석하고, 이러한 효과가 공공부문과 민간부문 간에 어떻게 상이하게 나타나는지를 규명하는 데 목적이 있다. 기존의 계층이동 연구가 주로 이동 결과나 구조적 불평등에 초점을 두어 온 데 비해, 본 연구는 개인이 인식하는 기대와 현실 간의 괴리라는 심리적 차원에 주목하였다. 이를 통해 기대 불일 치가 조직 차원의 태도 형성에 미치는 영향을 분석함으로써, 거시적 사회구조 연구와 미시적 조직행태 연구를 연결하는 통합적 관점을 제시하고자 하였다. 연구 자료로는 한국노동패널조사(KLIPS) 제26차년도(2023년) 자료를 활용 하였다. 기대 직업 지위는 최근 10개년(2013~2022년)의 패널자료를 바탕으 로 랜덤포레스트 예측모형을 구축하여 산출하였으며, 이를 실제 직업지위와 비교하여 계층이동 기대 불일치 지표를 구성하였다. 총 8,504명을 대상으로 다중회귀분석과 조절효과 분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째 계층이동 기대 불일치는 조직몰입에 통계적으로 유의한 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(B = -0.0028, p < .001). 이는 개인이 기대한 직업지위에 비해 현실의 직업지위가 낮을수록 조직에 대한 정서적 유대와 몰입 수준이 저하됨을 의미한다. 둘째, 공공부문 근무는 조직몰입을 유의하게 높이는 효과를 보였다(B = 0.3007, p < .001). 이는 공공부문의 상대 적으로 높은 고용 안정성과 제도적 보호가 조직에 대한 신뢰와 헌신을 강화 함을 시사한다. 셋째, 계층이동 기대 불일치와 공공부문 근무 간의 상호작용 효과가 통계적으로 유의하게 나타났다(B = -0.0021, p < .001). 이는 민간부문에 비해 공공부문에서 기대 불일치가 조직몰입에 미치는 부정적 영향이 상대적으로 완화됨을 의미하며, 조직이 처한 제도적·구조적 맥락이 기대와 현실 간 괴리가 조직 태도로 전이되는 과정을 조절함을 보여준다. 이상의 결과는 계층이동 기대 불일치가 조직몰입의 중요한 심리·사회적 결정요인임을 실증적으로 확인함과 동시에, 조직유형에 따라 기대–현실 간 괴리에 대한 개인의 반응이 상이하게 나타남을 입증한다. 본 연구는 이론적으로 계층이동 연구와 조직행태 연구를 연결함으로써 학문적 논의를 확장하며, 실무적으로는 공공·민간부문별 특성을 고려한 인사관리 및 경력지원 정책 수립 을 위한 경험적 근거를 제공한다. | This study empirically examines the effect of status discordance—the discrepancy between expected and actual occupational status formed through the process of intergenerational mobility—on organizational commitment, with a particular focus on the moderating role of public versus private sector employment. While social mobility has long served as a central framework for understanding social structure and individual socioeconomic attainment, prior research has primarily emphasized mobility outcomes or structural inequality. Addressing this limitation, the present study shifts attention to the psychological dimension of expectation–reality mismatch and its implications for organizational attitudes, thereby bridging macro-level perspectives on social mobility with micro-level analyses of organizational behavior. The analysis draws on data from the 26th wave of the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS, 2023). Expected occupational status was estimated using a random forest prediction model trained on ten years of longitudinal data (2013–2022), and status discordance was operationalized as the gap between expected and actual occupational status. The final analytical sample consists of 8,504 individuals, and ordinary least squares regression and moderation analyses were conducted to test the proposed hypotheses. The results reveal three main findings. First, status discordance has a statistically significant negative effect on organizational commitment (B = −0.0028, p < .001), indicating that individuals whose actual occupational status falls short of their expectations tend to exhibit lower levels of organizational attachment. Second, employment in the public sector is associated with significantly higher organizational commitment (B = 0.3007, p < .001), reflecting the role of institutional stability and employment protection in fostering affective commitment. Third, a significant interaction effect is observed between status discordance and public sector employment (B = −0.0021, p < .001), suggesting that the negative impact of status discordance on organizational commitment is attenuated in the public sector relative to the private sector. This finding indicates that institutional contexts condition how expectation–reality discrepancies are translated into organizational attitudes. Taken together, these findings demonstrate that status discordance constitutes an important psychosocial determinant of organizational commitment, and that individuals’ responses to expectation–reality mismatches vary systematically across institutional sectors. Theoretically, this study contributes to the integration of social mobility research and organizational behavior literature. Practically, it provides empirical evidence for the development of sector-specific human resource and career management strategies that account for workers’ expectations and institutional environments.

제대 군인 재취업 결정 요인에 관한 연구

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 제대 군인 재취업 결정 요인에 관한 연구 Author(s): 김기주 Abstract: 본 연구는 전역 군인의 노동시장 전환을 다층적 관점에서 분석하기 위해 재취업 여부, 직업 만족도, 재취업 소요 기간의 세 가지 성과지표를 중심으로 전역자의 민간 이행 과정을 실증적으로 규명하였다. 전국 1,406명의 전역 군인을 대상으로 수집한 자료를 활용하여, 개인적 요인(취업 역량, 취업 이해, 취업 관심)과 조직적 요인(실무지원, 취업지원 현실)을 독립 변수로 설정하였으며, 계급, 복무 유형, 나이, 연금수급 여부, 학력 등 군 복무 및 인구사회학적 특성은 통제 변수로 포함하였다. 분석 목적에 따라 이항 로지스틱 회귀분석, 다중 선형 회귀분석, 순서형 로지스틱 회귀분석을 적용하였다. 분석 결과, 재취업 여부는 취업 역량, 취업 이해, 취업 관심 등 개인적 요인에서 일관된 정(+)의 영향을 받는 것으로 나타났으며, 실무지원은 부(–)의 영향을 보였다. 직업 만족도는 취업 이해와 취업지원 현실이 정(+)의 영향을 미쳐, 취업 이해 수준과 복무 중 취업 준비가 가능한 환경이 직업 만족도를 향상시키는 요인으로 확인되었다. 재취업 소요 기간은 취업 역량과 취업 이해 전반에서 부(–)의 영향을 받아 준비도가 높을수록 전환 속도가 빨라졌다. 한편, 통제 변수로 포함된 계급, 복무 유형, 나이, 연금수급 여부 등 제도·나이 구조는 전환 속도에 유의미하게 작용하여 제도적 배경의 영향력을 보여주었다. 종합적으로, 전역 군인의 재취업 성과는 개인의 취업 역량과 이해 수준이 핵심적 결정 요인으로 작용함과 동시에, 조직적 지원 여건 및 배경적 제도 변수의 구조적 영향이 함께 작용하는 것으로 나타났다. 본 연구는 성과지표를 다차원적으로 구성하고 개인·조직 요인을 중심으로 실증 분석함으로써 전역자의 노동시장 전환을 체계적으로 설명하였으며, 전환 준비 역량 강화, 복무단계별 맞춤형 지원, 지원 사각지대 해소 등 정책적 개선 방향을 제시하였다.|This study empirically examines the labor market transition of discharged military personnel from a multidimensional perspective, focusing on three reemployment outcome indicators: reemployment status, job satisfaction, and reemployment duration. Using survey data collected from 1,406 discharged service members nationwide, the study identifies the effects of individual factors—namely job-seeking competency, employment understanding, and job-seeking motivation—and organizational factors, including practical support and employment support conditions, on reemployment performance. In addition, rank, type of service, age, pension eligibility, and education level were included as control variables to account for institutional and demographic characteristics. Depending on the analytical objectives, binary logistic regression, multiple linear regression, and ordinal logistic regression models were applied. The analysis revealed that reemployment status was consistently and positively influenced by individual factors such as competency, understanding, and motivation, while practical support showed a negative effect. Job satisfaction was positively affected by both employment understanding and employment support conditions, indicating that a higher level of job understanding and a supportive work environment during service significantly enhance post-retirement job satisfaction. Reemployment duration was negatively associated with employment competence and understanding, suggesting that better-prepared individuals transitioned more rapidly into the civilian labor market. Moreover, the control variables—rank, type of service, age, and pension eligibility—exhibited significant effects on transition speed, underscoring the structural influence of institutional backgrounds. Overall, the study demonstrates that the reemployment outcomes of discharged military personnel are primarily determined by individual preparedness—particularly employment competence and understanding—while organizational support conditions and institutional factors exert additional structural effects. By constructing multidimensional outcome indicators and analyzing both individual and organizational factors, this study provides a comprehensive empirical framework for understanding the labor market transition of discharged service members. The findings offer practical policy implications for enhancing transition readiness, implementing tailored support across different service stages, and mitigating institutional disparities within the military-to-civilian transition system.

공익신고제도의 개선 방안에 관한 연구

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 공익신고제도의 개선 방안에 관한 연구 Author(s): 이상진 Abstract: 본 연구는 우리나라 공익신고제도가 법률적·제도적 보호장치를 갖추고 있음에도 실제 운영 과정에서 반복적으로 나타나는 구조적 한계를 실증적으로 규명하고, 이를 바탕으로 제도적 개선 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 참여연대 공익제보지원센터에 접수된 공익신고 사례 161건과 공익신고 관련 판결·결정문 12건을 중심으로 분석을 수행하였다. 161건의 사례는 신고자가 지원을 요청하며 제출한 사실 기반 자료로서 통계적 대표성에는 한계가 있으나, 신고 과정에서 반복적으로 나타나는 절차 지연, 조직 내부 대응, 보호조치 부재 등 제도 운영상의 병목을 확인하는 데 중요한 경험적 근거를 제공한다. 12건의 판결·결정문은 신고의 적법성, 불이익 조치와의 인과관계, 보호·구제 조치의 판단 기준이 어떠한 법리에 의해 결정되는지를 보여 주는 규범적 자료로, 사례가 제도적 판단으로 귀결되는 과정을 검증하는 기준점 역할을 한다. 한편 호루라기재단 심층면담 자료는 신고 이후 장기적으로 나타나는 피해 양상과 제도 체감도를 보완적으로 이해하기 위한 참고 자료로 활용하였으며, 본 연구의 공식 분석 대상에는 포함하지 않았다. 분석 결과, 현행 공익신고제도는 공익침해행위의 범위가 협소하고 보호 요건의 해석이 경직적이며, 신고자의 신분·신변 보호조치가 실효적으로 집행되지 않는 문제가 지속되고 있었다. 또한 보상·구조금 제도는 법적 근거가 마련되어 있음에도 실제 보상금 지급률이 평균 5.7%에 불과하여, 신고자가 입은 경제적 손실을 보상하기에는 제도가 충분히 기능하지 못하는 것으로 나타났다. 또한 신고 이후 장기적으로 발생하는 심리·사회적 피해는 정확한 집계가 이루어지지 않고, 이를 회복하기 위한 공적 지원 체계도 부재한 것으로 분석되었다. 아울러 신고 절차 전반을 점검하거나 단계 간 연계를 통합적으로 관리하는 체계가 마련되어 있지 않아, 제도 운영의 일관성과 실효성을 확보하는 데 구조적 한계가 존재하였다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 공익신고제도의 기능을 “기준–보호–보상–회복–통제”의 다섯 축으로 재구조화한 통합거버넌스 프레임을 제시하였다. 기준 영역에서는 신고 범위를 포괄적으로 확대하고 신고자 인정, 보호 대상, 신고 절차 등의 기준을 명확히 하며, 내부–외부–공개 신고의 3단계 구조를 법률상 명문화하는 방안을 제안하였다. 보호 영역에서는 입증책임의 실질적 전환, 신속한 보호명령의 집행, 독립된 신고 채널 구축, 신분 유출자 제재 강화, 수사 및 재판 단계까지 연계되는 신변 보호 협력체계 마련을 제시하였다. 보상 영역에서는 장기간 소요되는 절차와 낮은 지급률 문제를 개선하기 위해 보상금 지급의 신속한 집행 체계를 확립하고, 법정 상한(30%)에 근접한 실질적 보상 기준을 적용할 수 있도록 운영 방식을 정비하며, 안정적 재원을 마련하기 위한 ‘(가칭)공익신고자 보호 기금’의 설치를 제안하였다. 회복 영역에서는 상담·치료·법률·재취업 지원을 포함한 통합 회복 지원 프로그램의 도입, 사회적 낙인 완화를 위한 인식 개선 및 홍보, 장기적 사후 관리 체계 확립을 제시하였다. 통제 영역에서는 단계별 처리 절차의 통합 점검·감독 기능을 강화하기 위해 국가인권위원회법의 독립성 구조를 준용한 독립적 공익신고위원회 설립을 제안하였다. 본 연구는 경험 자료와 법적 판단자료를 결합하여 공익신고제도의 작동 현실을 입체적으로 분석함으로써 제도의 실효성을 저해하는 구조적 요인을 규명하고, 제도의 신뢰 회복과 보호 체계 강화를 위한 정책적 대안을 체계적으로 제시했다는 점에서 학문적·정책적 의의를 가진다.

장애인의 AI 기술활용이 삶의 만족도에 미치는 영향

Wed, 31 Dec 2025 15:00:00 GMT

Title: 장애인의 AI 기술활용이 삶의 만족도에 미치는 영향 Author(s): 유준성 Abstract: Amid the accelerating digital transformation epitomized by the Fourth Industrial Revolution and hyper-intelligence/hyper-connectivity, research has highlighted that artificial intelligence (AI) technology is a key mechanism capable of substantially improving the quality of life for persons with disabilities. In modern society, technological advancement goes beyond mere convenience enhancement, offering persons with disabilities a new window of opportunity to overcome informational, physical, and psychological constraints and function as social agents. Despite its technological potential, integrated and empirical clarification of how AI technology utilization in the daily lives of persons with disabilities ultimately drives life satisfaction—through pathways involving internal psychological mechanisms like self-efficacy and external environmental factors like social capital—remains insufficient. This study attempted a multidimensional analysis, focusing on the mediating effects of enhanced self-efficacy and reduced social isolation underlying the direct influence of AI technology use on life satisfaction among persons with disabilities. To specify the research objectives, the following step-by-step research questions were established. First, we analyzed how the level of AI technology utilization among persons with disabilities (access, competency, utilization) directly influences their overall life satisfaction. Second, we sought to identify the individual effects of AI technology utilization—an exogenous variable—on self-efficacy, an internal psychological asset, and on social isolation, which determines the quality of external relational networks. Third, we verified whether self-efficacy and social isolation perform a significant mediating role in the causal relationship between AI technology utilization and life satisfaction. Furthermore, we empirically demonstrated the validity and structural appropriateness of a ‘dual mediation’ pathway, where these two variables act sequentially beyond independent mediation to enhance life satisfaction. The latest raw data from the “Digital Information Gap Survey” conducted by the National Information Society Agency (NIA) in 2024 was obtained and utilized for the analysis in this study. To ensure the representativeness of the research subjects and the generalizability of the analysis, the responses of 2,200 persons with disabilities were extracted. These individuals were selected nationwide, considering gender, age, type of disability (physical, sensory, mental, etc.), and household income level. The collected data were analyzed using the SPSS 25.0 statistical package. The analysis began with frequency analysis and descriptive statistics to understand the general characteristics of the research subjects. This was followed by reliability analysis and validity verification to confirm the internal consistency among variables. Correlation analysis was then performed to examine the basic relationships between the variables. Multiple regression analysis was conducted to test the core hypotheses. To rigorously assess the statistical significance of the mediating effect, the three-step hierarchical regression methodology proposed by Baron & Kenny was combined with the Sobel Test, ensuring analytical precision.|4차 산업혁명과 초지능·초연결로 대변되는 디지털 전환의 가속화라는 시대적 흐름 속에서, 인공지능(AI) 기술이 장애인의 삶의 질을 실질적으로 개선할 수 있는 핵심적 기제임에 연구는 주목하였다. 현대 사회에서 기술의 발전은 단순한 편의 증진을 넘어, 장애인에게 정보적·물리적·심리적 제약을 극복하고 사회적 주체로서 기능할 수 있는 새로운 기회의 창을 제공하고 있다. 기술적 잠재력에도 불구하고, 실제 장애인의 일상에서 AI 기술 활용이 자아효능감과 같은 내적 심리 기제와 사회적 자본이라는 외적 환경 요인에 어떠한 경로로 작용하여 궁극적인 삶의 만족도를 견인하는지에 대한 통합적이고 실증적인 규명은 여전히 미흡한 실정이다. 장애인의 AI 기술 활용이 삶의 만족도에 미치는 직접적인 영향력을 면밀히 확인하고, 그 이면에 존재하는 자아효능감의 고취와 사회적 고립감의 완화라는 매개 효과를 중심으로 연구는 다차원적인 분석을 시도하였다. 연구의 목적을 구체화하기 위해 다음과 같은 단계별 연구 문제를 설정하였다. 장애인의 AI 기술 활용 수준(접근, 역량, 활용)이 그들의 전반적인 삶의 만족도에 어떠한 직접적인 영향력을 행사하는지 분석하였다. 둘째, AI 기술 활용이라는 외생 변인이 개인의 내적 심리 자산인 자아효능감과 외적 관계망의 질을 결정하는 사회적 고립감에 미치는 개별적 영향력을 규명하고자 하였다. 셋째, 자아효능감과 사회적 고립감이 AI 기술 활용과 삶의 만족도 사이의 인과 관계에서 유의미한 매개 역할을 수행하는지 검증하였으며, 이 두 변인이 독립적인 매개를 넘어 순차적으로 작용하여 삶의 만족도를 증진시키는 ‘이중매개’ 경로의 타당성과 그 구조적 적절성을 실증하였다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 2024년에 실시한 「디지털 정보격차 실태조사」의 최신 원시 데이터를 확보하여 연구의 분석을 위해 활용하였다. 연구 대상의 대표성과 분석의 일반화 가능성을 확보하기 위해 전국 단위로 성별, 연령, 장애 유형(신체, 감각, 정신 등) 및 가구 소득 수준을 고려하여 선정된 장애인 2,200명의 응답 결과를 추출하였다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 통계 패키지를 활용하여 분석되었다. 연구 대상자의 일반적 특성을 파악하기 위한 빈도분석 및 기술통계를 시작으로, 변수 간의 내적 일관성을 확인하기 위한 신뢰도 분석과 타당성 검증을 거쳤으며, 변수들 사이의 기초적 관련성을 살피기 위해 상관관계 분석을 수행하였다. 핵심 가설 검증을 위해서는 다중회귀분석을 실시하였으며, 매개효과의 통계적 유의성을 정밀하게 판단하기 위해 Baron & Kenny의 3단계 위계적 회귀분석 방법론과 Sobel Test를 병행하여 분석의 엄밀함을 기하였다.