https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/125 2026-05-14T17:21:35Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10543 Title: [2025학년도 1학기 캡스톤디자인] 하이머_AI면접관리시스템 Author(s): 임예은; 김민; 정원제; 김재욱; 홍승기 Abstract: AI 기반 영상·음성 분석으로 면접 피드백을 제공하는 면접관리 어플 치열한 취업 시장에서 객관적 피드백 부족으로 면접 준비에 어려움을 겪는 지원자를 위해 개발된 본 시스템은 공정하 고 효율적인 면접 준비 및 평가를 지원합니다. GPT로 이력서를 바탕으로 질문을 자동 생성하거나 직접 입력 후 면접 영상을 촬영하면, Whisper가 음성을 텍스트로 변환하고 GPT가 답변을 평가·점수화합니다. 촬영된 영상은 MediaPipe·OpenCV로 표정·자세·시선 등 비언어적 요소를 분석하여 지원자에게 피드백을 제시합니다. 추가로 다 른 지원자들의 면접 영상, 피드백을 볼 수 있어서 객관적인 자기 평가에 도움이 됩니다. 면접관은 지원자의 영상에 대 한 댓글과 별점으로 피드백을 남길 수 있고, 좋아요 기능을 이용할 수 있습니다. Description: ※본 자료는 2025학년도 1학기 한성대학교 웹공학트랙 캡스톤디자인 수업 결과물로 제작되었습니다. 2025 한성대학교 컴퓨터공학부 캡스톤디자인 작품발표회 최우수상 2025-06-30T15:00:00Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10542 Title: [2025학년도 1학기 캡스톤디자인] Blocker_블록체인 기반 IoT 소프트웨어 업데이트 플랫폼 Author(s): 박한빈; 공서연; 박준희 Abstract: 블록체인 기반 loT 소프트웨어 업데이트 플랫폼 본 프로젝트는 loT 기기의 안전한 소프트웨어 업데이트를 위해 블록체인과 CP-ABE(속성 기반 암호화) 기술을 결합한 분산형 소프트웨어 업데이트 플랫폼이다. 업데이트 내역을 블록체인에 기록함으로써 제조 사가 임의로 수정할 수 없도록 하여 투명성을 확보하고, 스마트 계약을 통해 소프트웨어 배포와 결제를 원 자적으로 처리한다. CP-ABE를 활용해 제조사의 업데이트 정책과 속성이 일치하는 디바이스만 업데이트 가 가능하도록 함으로써 안전한 업데이트를 제공하고, IPFS를 활용해 대용량 업데이트 파일을 분산적으 로 저장하여 효율적으로 관리한다. 이를 통해 기기 인증, 무결성, 감사 가능성, 고가용성을 보장하며, 제조 사와 사용자 모두에게 안전하고 효율적인 업데이트 환경을 제공한다. Description: ※본 자료는 2025학년도 1학기 한성대학교 웹공학트랙 캡스톤디자인 수업 결과물로 제작되었습니다. 2025 한성대학교 컴퓨터공학부 캡스톤디자인 작품발표회 우수상 2025-06-30T15:00:00Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10541 Title: [2025학년도 1학기 캡스톤디자인] Wakey_Wakey Wakey Author(s): 강민서; 남윤창; 양준영; 최은서 Abstract: 스마트폰에 저장된 방대한 사진 데이터를 촬영일자, 위치(GPS), 객체 등 메타데이터 기반으로 자동 정리하고, On-Device Al 기술을 통해 개인화된 사진 탐색 경험을 제공하는 On-Device Al 기반 스마트 앨범 서비스 현대 스마트폰 사용자들은 수많은 사진을 저장하지만 시간이 지나면 언제, 어디서 무엇을 찍었는지 기억하기 어려 워집니다. 본 프로젝트는 On-Device AI와 사진의 메타데이터(시간, 위치, 내용)를 기반으로 사진들을 자동 정리 하고 시각적으로 표현해주는 스마트 앨범 시스템입니다. 촬영 일자와 지역에 따라 여행 발자취를 구성하고, AI 기 반의 스마트 검색 기능을 통해 사용자에게 개인화된 사진 탐색 경험을 제공합니다. Description: ※본 자료는 2025학년도 1학기 한성대학교 웹공학트랙 캡스톤디자인 수업 결과물로 제작되었습니다. 2025 한성대학교 컴퓨터공학부 캡스톤디자인 작품발표회 최우수상 2025-06-30T15:00:00Z https://dspace.hansung.ac.kr/handle/2024.oak/10382 Title: A Rule-Based Stock Trading Recommendation System Using Sentiment Analysis and Technical Indicators Author(s): Kim, Yuri; Yoo, Sujin; Park, Seongbin 2025-01-31T15:00:00Z