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  <updated>2026-04-14T23:51:11Z</updated>
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    <title>현대 전장 환경을 고려한 모듈형 기만체계 설계 및 운용 방안 연구</title>
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      <name>정용찬</name>
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    <updated>2026-03-25T18:03:40Z</updated>
    <published>2025-12-31T15:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: 현대 전장 환경을 고려한 모듈형 기만체계 설계 및 운용 방안 연구
Author(s): 정용찬
Abstract: 현대전에서는 정찰ㆍ감시 기술의 발전과 다중센서 기반 표적 식별 능력의 고도화로 인해, 단순한 형태의 더미나 단일 스펙트럼 기반의 기만 체계는 효과가 급격히 감소하고 있다. 본 연구는 이러한 전장 환경 변화 에 대응하기 위해, 구조ㆍ기능ㆍ시그니처를 모듈화한 모듈형 기만체계 (Modular Deception System)의 설계 원리와 운용방안을 체계적으로 제 시한다. 연구는 먼저 기존 기만체계가 가진 단점—일체형 구조, 단일 신호 중심의 기만 방식, 전장 적응성의 부족, 유지보수의 비효율성—을 분석한 뒤, 이를 극복할 수 있는 모듈화 설계의 필요성을 제기하였다. 본 연구는 3D프린팅 기반의 현장 제작ㆍ수정 기술을 적용하여 물리 구조체, 레이더ㆍ적외선ㆍ음향 시그니처 모듈, 전자제어 모듈을 계층적으 로 설계하였다. 이를 통해 기만체계는 임무 요구에 따라 조합ㆍ분해가 가 능한 구조적 유연성을 확보하고, 손상 모듈만 교체하는 유지보수 최적화 를 달성하며, 복합 시그니처 기반의 다중센서 기만 능력을 제공한다. 특히 RCS 조절, 복합 IR 방출, 음향 패턴 재현 등 멀티스펙트럼 기만 구현 사 례를 제시하고, UAV 기반 실시간 정찰 자산과 연계하여 기만효과를 동적 으로 조절할 수 있는 운용개념을 제안하였다. 연구 결과, 모듈형 기만체계는 전개 속도ㆍ운용 유연성ㆍ확장성ㆍ경 제성에서 기존 일체형 체계 대비 크게 향상된 성능을 보이며, 국방혁신 4.0의 핵심 방향인 모듈화ㆍ개방형 설계ㆍ현장 민첩성 확보 요구와 부합 한다. 본 연구는 향후 한국군의 기만체계 개발, 방산 모듈화 표준 (K-MOSA), 야전 3D프린팅 기반 군수지원 체계 발전 등 산업ㆍ정책적 측면에서도 중요한 시사점을 제공한다.
【주요어】모듈형 기만체계, 복합 시그니처 기만, 3D프린팅 기반 현장 제작, 모듈 화 설계, 멀티스펙트럼 탐지 대응, K-MOSA, 군사 기만 운용개념, 국방혁신 4.0</summary>
    <dc:date>2025-12-31T15:00:00Z</dc:date>
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    <title>플래시 라이다를 활용한 Army TIGER 전투체계 발전방안</title>
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      <name>장동준</name>
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    <updated>2026-03-25T18:03:32Z</updated>
    <published>2025-12-31T15:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: 플래시 라이다를 활용한 Army TIGER 전투체계 발전방안
Author(s): 장동준
Abstract: 본 연구는 Army TIGER 전투체계의 핵심장비인 다목적 무인차량 (MUGV)에 적용된 회전식 스캐닝 라이다의 기술적 한계를 분석하고 플래시 라이다(Flash LiDAR)를 대안으로 제시하여 그 적용 가능성과 발전 방향을 도출하는 데 목적이 있다. 한반도 안보환경은 북한의 핵·미사일 위협 고도화와 저출산에 따른 병역자원 감소로 기존 병력 중심의 전력 구조 유지가 어려워 지고 있다. 이에 국방부는 「국방혁신 4.0 기본계획」을 통해 AI 과학기술 강 군 육성과 유·무인 복합전투체계 구축을 핵심과제로 설정하였으며 육군의 Army TIGER 전투체계는 지능화·기동화·네트워크화를 특징으로 2040년까지 전군 확대를 목표로 추진되고 있다. 본 연구는 라이다 기술의 기본원리와 발전 추세를 검토하여 회전식 스캐닝 라이다와 플래시 라이다의 구조적 특성을 비교 분석하였다. 회전식 스캐닝 라이다는 360도 전방위 환경 인식과 장거리 탐지 능력을 제공하지만 기계식 회전 부품 으로 인한 내구성 취약과 레이저의 지속 발산으로 인한 피탐 위험 증가, 핵심 부품의 높은 해외 의존도로 인한 유지보수 제약 등의 한계가 군 운용성 시험과 시범부대 운용 과정에서 확인되었다. 반면 플래시 라이다는 VCSEL 어레이와 SPAD 기반 검출기를 활용하여 기계적 회전 부품 없이 마이크로초 단위의 고속 측정과 높은 내구성을 구현할 수 있으며 소형화 및 경량화로 선택적으로 레이저 펄스의 순간적 발산이 가능하여 피탐 위험을 현저히 낮출 수 있다. 또한 연구 결과 플래시 라이다는 순간적 3차원 정보 취득 능력, 고속 데이터 처리 구조, 극한 환경에서의 안정성, GPS 거부 환경에서의 항법 보조 성능 등에서 기존 라이다 대비 유의미한 우위를 보였다. 특히 인공지능 기반 판독 알고리즘과 결합할 경우 표적 인식 정확도 향상, 자율주행 안전성 제고, 플랫폼 생존성 증대 등 Army TIGER 체계의 핵심 임무에 직결되는 효과를 제공할 수 있음을 확인하였다. 그리고 에스오에스랩, LG이노텍 등 국내 업체들이 핵심 부품 제작 기술을 보유하고 있어 국산화를 통한 공급망 안정성 확보가 가능함도 확인하였다. 본 연구는 플래시 라이다 적용을 위해 단기(2027년), 중기(2027~2035년), 장기(2035~2040년)의 3단계 전력화 로드맵을 제시하였다. 단기에는 전투실험을 통한 야지 환경 적합성 검증, 중기에는 정찰·감시 임무부터 우선 적용 및 양산 체제 전환, 장기에는 전군 확대 적용과 차세대 기술 도입 방안을 제시하였다. 또한 NATO STANAG 4586 등 국제표준에 부합하는 표준화 및 상호운용성 확보와 함께 핵심부품의 국방전략부품 지정, 복수경쟁형 연구개발 제도 활용, 군·산·학·연 협력체계 구축 등 정책적 제언을 제시하였다. 본 연구는 플래시 라이다의 기술적 특성과 임무수행 활용 가능성을 동시 검토하고 Army TIGER 체계 발전과 연계하여 기술·운용·정책 측면에서 통합적 발전 방향을 제시하였다는 점에서 학술적, 실무적 의의를 가진다. 다만 플래시 라이다가 아직 우리 군에서 실제로 운용된 사례가 없어 상당 부분을 문헌에 의존하였다. 이에 향후에는 시범운용을 통한 정량적 성능 검증과 비용·효과 분석 등 후속 연구가 요구된다. 【주요어】 : 플래시 라이다, 회전식 스캐닝 라이다, Army TIGER, 다목적 무인차량</summary>
    <dc:date>2025-12-31T15:00:00Z</dc:date>
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    <title>미래 전쟁에 대비한 한국군의 정보통신 발전 방향 연구</title>
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      <name>정건영</name>
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    <updated>2026-03-25T18:03:23Z</updated>
    <published>2025-12-31T15:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: 미래 전쟁에 대비한 한국군의 정보통신 발전 방향 연구
Author(s): 정건영
Abstract: 본 연구는 미래 전장환경에서 효과적인 지휘통제를 구축하기 위해 미군 의 합동전영역지휘통제(JADC2) 개념을 한국군 작전환경에 적합하게 적용하 는 방안을 제시한다. 러시아-우크라이나 전쟁은 실시간 정보통합과 신속한 결심우위가 현대전의 핵심임을 입증했으나, 한국군 C4I 체계는 각 군별로 분 리 운용되어 네트워크 중심전 수행에 구조적 한계를 보인다. 본 연구는 문헌분석과 비교연구를 통해 JADC2의 핵심요소—전영역 센 서통합, AI 기반 결심지원, 클라우드 데이터융합, 사이버·전자전 생존성—를 검토하고, 한국군의 TICN, M-BcN, ATCIS 등 지휘통제체계의 한계를 분석 했다. 연구 결과 ①산악지형으로 인한 통신음영, ②취약한 노드중심 토폴로지, ③민간통신 의존도, ④군간 데이터 연동성 부재가 JADC2 구현의 주요 장애 임을 확인했다. 이를 바탕으로 본 연구는 한국형 JADC2(K-JADC2) 구축을 위해 네 가지 방향성을 제시한다. 첫째, All-IP 기반 통합네트워크 구조 확립으로 지 상, 해상, 공중, 우주 및 사이버 모든 영역에서 연속적인 통신을 보장한다. 둘째, AI 기반의 지휘결심체계(지능형) 도입으로 대용량 전장데이터를 실시간으로 연구하여 가장 효과적인 작전방책을 제시한다. 세번째, 클라우드 기반 데이터 아키텍처 구축으로 각 군의 데이터를 통합하고 실시간으로 공유 한다. 넷째, 제로트러스트 보안체계와 사이버기술(회복성)로 적대적 환경에서 의 생존성을 강화한다. 실행전략으로는 국방부와 합참, 방사청, 민간 기업을 포함하는 통합 거버넌스 체계 구축과 단계별 시범 → 확산 → 전력화의 추진 로드맵을 제시했다. 각 단계별로 데이터 공유율, 지연시간, AI 정확도 등 명확한 성과지표를 설정하여 객관적 평가를 수행한다. 본 연구는 JADC2를 단순 기술도입이 아닌 '정보중심'에서 '데이터중심' 으로의 지휘체계 패러다임 전환으로, 앞으로 국방혁신 4.0이 요구하는 지능형 전술운용능력 확보를 위한 실질적 정책과 기술의 방향성을 제시한다는 의의를 갖는다.
【주 요 어】: 한국형 JADC2, 합동전영역지휘통제, All-IP 네트워크, AI 기 반 지휘결심, 클라우드 아키텍처, 사이버 생존성</summary>
    <dc:date>2025-12-31T15:00:00Z</dc:date>
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    <title>AI기반 화력운용통제체계 발전방안 연구</title>
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      <name>김무성</name>
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    <updated>2026-03-25T18:03:21Z</updated>
    <published>2025-12-31T15:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: AI기반 화력운용통제체계 발전방안 연구
Author(s): 김무성
Abstract: 본 연구는 육군의 Army TIGER 화력운용체계를 중심으로 AI 기반 화력 운용통제체계의 개념을 정립하고, 사단급 이하 전술 제대에서 실질적으로 적용 가능한 작전적·기술적 발전 방향을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI 기반 지휘통제체계의 핵심 구성요소와 작동 원리를 문헌적·이론적으로 고찰 하고, ATCIS와 BTCS 등 한국군 현행 화력지휘체계의 구조적·절차적 한계를 분석하였다. 아울러 우크라이나의 GIS Arta, 미국의 TITAN, 이스라엘의 Fire Weaver 사례를 대상으로 Sensor to Shooter 자동화 구조, AI 기반 표적처리 및 자산 배분 방식, 실시간 결심지원 절차를 비교 및 분석하였다. 연구 결과, AI 기반 화력운용통제체계는 감시–식별–결심–타격의 전 주기를 자동화 및 최적화함으로써 기존 지휘통제 절차에서 발생하던 시간적 병목을 해소하고, 다중 위협 환경에서 대응 속도와 결심 정확도를 현저히 향상 시키는 것으로 확인되었다. 특히 실시간 센서 융합, 알고리즘 기반 우선순위 결정, 지능형 표적처리 및 화력자산 배분 기능은 Army TIGER 화력운용체계가 향후 중점적으로 보완해야 할 핵심 요소로 도출되었다. 해외 사례들은 공통적 으로 지휘소 중심의 단계적 구조에서 벗어나 분산형·데이터 중심 지휘통제로 전환하고 있으며, 이는 한국군이 한국형 JADC2를 발전시키는 과정에서 중요한 시사점을 제공한다. 이에 따라 본 연구는 Army TIGER 화력운용체계를 중심으로 한국군이 AI 기반 화력운용통제체계로 발전하기 위해 요구되는 기술적·조직적 과제를 제시하였다. 주요 과제로는 센서–지휘통제체계 - 사격체계 간 연동 구조의 통합, 데이터 처리 표준의 확보, AI 기반 결심지원 알고리즘 적용을 위한 절차 개선, 그리고 소부대 전술단위까지 확장 가능한 자동화 체계의 단계적 개발 등이 도출되었다. 이러한 발전 방향은 한국군이 미래 작전환경에서 신속하고 정확한 화력 운용 능력을 확보하기 위한 기초적 지침으로 활용될 수 있다. 한편 본 연구는 한국군에서 AI 기반 화력지휘체계가 아직 실전적으로 운용된 사례가 없다는 점과 해외 사례 분석이 공개 자료에 한정된다는 점에서 일정한 한계를 지닌다. 또한 AI 기술의 빠른 발전 속도로 인해 일부 분석 결과는 시간적 변동성을 가질 수 있다. 그럼에도 불구하고 본 연구는 AI 기반 화력 운용통제체계의 개념적 구조를 체계화하고, 해외 사례 분석을 통해 한국군 적용 가능성을 구체적으로 제시했다는 점에서 의의를 가진다. 향후 연구에서는 실증 기반 평가와 기술 성능 검증을 포함한 보다 구체적인 체계 발전 모델로 확장 될 필요가 있다. 【주요어】AI 기반 화력운용통제체계, Army TIGER, Sensor to Shooter, 표적처리, JADC2</summary>
    <dc:date>2025-12-31T15:00:00Z</dc:date>
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